Grunnleggende arkitekturbeslutninger tatt og dokumentert: - Alt er noder (brukere, team, innhold, mediefiler, samlings-noder) - Edges definerer hva en node er (freeform typer, metadata i JSONB) - Materialisert tilgangsmatrise (node_access) erstatter workspace-RLS - Visibility (hidden/discoverable/readable/open) på noder - Aliaser via usynlige system-edges - Maskinrommet eier all skriving (SpacetimeDB først, PG asynk) - SpacetimeDB holder hele grafen, PG er persistent backup - Node- og edge-skjema spesifisert (docs/primitiver/) Fjernet workspace-konseptet fra hele dokumentasjonen (~40 filer). Fem retninger besluttet, én åpen (rom, ikke forum). Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
30 lines
No EOL
2.9 KiB
Markdown
30 lines
No EOL
2.9 KiB
Markdown
# Feature Spec: Podcast-Statistikk
|
|
**Filsti:** `docs/features/podcast_statistikk.md`
|
|
|
|
## 1. Konsept
|
|
IAB-kompatibel lytterstatistikk bygget fra bunnen av. Vi fanger all rådata via Caddy, og bruker asynkron batch-prosessering for å bygge grafer og tall uten å belaste webserveren eller databasen med sanntids-skriving.
|
|
|
|
## 2. Arkitektur & Dataflyt
|
|
1. **Rådata (Caddy):** Caddy konfigureres til å skrive access-logs for stien `/media/podcast/*.mp3` til en formatert JSON-fil (f.eks. `/srv/synops/logs/caddy/podcast_access.log`).
|
|
2. **Logrotate:** Standard Linux logrotate arkiverer loggene nattlig.
|
|
3. **Rust Batch Processor (Jobbkø):** Statistikkparseren kjøres som en `stats_parse`-jobb i den felles jobbkøen (se `docs/infra/jobbkø.md`), med `scheduled_for` satt 1 time frem for periodisk kjøring. Workeren re-enqueuer seg selv ved fullføring.
|
|
* **Steg A (Filtrering):** Leser JSON-loggen. Fjerner treff fra kjente bots ved å krysjekke `User-Agent` mot OPAWG (Open Podcast Analytics Working Group) sine åpne bot-lister.
|
|
* **Steg B (Deduplisering):** Slår sammen byte-range forespørsler. Hvis samme IP og User-Agent har lastet ned deler av samme fil innenfor et 24-timers vindu, telles det som KUN én (1) nedlasting.
|
|
* **Steg C (Geografi/Klient):** Mapper User-Agent til Podcast-klient (Spotify, Apple) basert på OPAWG-regler.
|
|
4. **Lagring (PostgreSQL):** Rust-programmet skriver det aggregerte resultatet inn i PostgreSQL (`episode_stats` tabell med felter for `tenant_id`, `date`, `episode_id`, `client_name`, `unique_downloads`). Tenant-tilhørighet utledes fra filstien i loggen (`/media/{tenant_slug}/...`).
|
|
|
|
## 3. Personvern og GDPR
|
|
|
|
Caddy access-logger inneholder IP-adresser og User-Agent — dette er personopplysninger under GDPR.
|
|
|
|
**Tiltak:**
|
|
* **IP-anonymisering:** Rust-workeren hasher IP-adresser (SHA-256 med daglig roterende salt) *før* de lagres i `episode_stats`. Rå IP-er lagres aldri i PostgreSQL.
|
|
* **Loggretensjon:** Caddy-logger roteres og slettes etter 90 dager (kategori 4, flyktig). Etter at statistikk-workeren har prosessert en loggfil, inneholder PG kun aggregerte tall — ingen identifiserbar data.
|
|
* **Ingen sporing på tvers:** Vi bruker ikke cookies, fingerprinting eller tredjepartstracking. Deduplisering basert på IP + User-Agent i 24-timers vindu er IAB-standard og minimumsdata.
|
|
* **Dokumentasjon:** Podcastens RSS-feed bør lenke til en personvernerklæring som forklarer at anonymisert nedlastingsstatistikk samles inn.
|
|
|
|
## 4. Instruks for Claude Code
|
|
* Bruk Rust-biblioteket `serde_json` for rask parsing av Caddy-loggene.
|
|
* Dette programmet må skrives robust med tanke på at filer kan være låst av Caddy. Det bør tåle å avbrytes, og må holde styr på hvilken linje i loggfilen det prosesserte sist (f.eks. via en liten cursor-fil).
|
|
* Rålogger skal ALDRI lagres i PostgreSQL.
|
|
* Statistikk er tenant-scopet. `episode_stats` merkes med `tenant_id`. Admin-visningen filtrerer per tenant. |