vegard
0a467066ba
Nystart basert på arkitektonisk innsikt fra Sidelinja v1. Koden er ny, visjon og primitiver er validert gjennom tidligere arbeid. Inneholder: - Komplett arkitekturdokumentasjon (docs/arkitektur.md) - 6 vedtatte retninger (docs/retninger/) - Alle concepts, features, proposals og erfaringer fra v1 - Server-oppsett og drift (docs/setup/) - LiteLLM-konfigurasjon (API-nøkler via env) - Editor.svelte referanse fra v1 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
1.5 KiB
1.5 KiB
Forslag: Auto-Clipper (Sosiale medier-klipp)
Innsats: Middels | Wow-faktor: Høy
Idé
Under studio-innspilling (eller møterom) kjører en bakgrunnsprosess som lytter til Whisper-chunks + Aha-markører. Når AI-en oppdager en "punchline", en sterk mening eller et morsomt øyeblikk, genereres automatisk 15–45 sekunders lydklipp + thumbnail-tekst. Klippene havner i en "Clip Inbox"-channel med ett-klikk eksport.
Hvorfor
- Podcast-klipp er gull for vekst, men ingen vil klippe manuelt etter innspilling
- Utnytter allerede eksisterende live-transkripsjon + faktoid-oppslag
- Gir umiddelbar ROI: redaksjonen får 5–10 klipp per episode "gratis"
Bygger på
- Live transkripsjon + Live AI (studio-modus)
- Jobbkø (
clip_extract-jobb) - Caddy byte-range (klippene streames direkte fra original MP3 uten å duplisere filer)
- Kunnskapsgraf (klipp kobles automatisk til
#Temaog@Aktør)
Dataklassifisering
- Lydklipp: Avledet (kategori 3) — kan regenereres fra original MP3 + tidsstempler
- Klipp-metadata (tidsstempler, score, thumbnail-tekst): Kritisk (PG)
Åpne spørsmål
- Scoring-modell: hva gjør et øyeblikk "klippverdig"? Humor, nyhet, kontrovers, emosjonell intensitet?
- Skal klippene genereres som faktiske MP3-filer umiddelbart, eller lagre kun tidsstempler og generere on-demand ved eksport?
- Eksportmål: TikTok/Instagram/YouTube Shorts — trenger vi video med waveform/teksting, eller holder lyd?
- Kan dette kombineres med Podcast Time Machine for "throwback-klipp"?