SpacetimeDB er nå helt fjernet fra Synops. Sanntid håndteres av PG LISTEN/NOTIFY + WebSocket i portvokteren (maskinrommet). Kode fjernet: - spacetimedb/ Rust-modul og spacetime.json - maskinrommet/src/stdb.rs (HTTP-klient for STDB-reducers) - frontend module_bindings/ (23 auto-genererte filer) - spacetimedb npm-avhengighet fra package.json - scripts/test-sanntid.sh (testet STDB-flyt) Infrastruktur: - Docker-container stoppet og fjernet fra docker-compose.yml - Caddy: fjernet /spacetime/* reverse proxy - maskinrommet-env.sh: fjernet STDB_IP og SPACETIMEDB_*-variabler - .env.example: fjernet SpacetimeDB-seksjoner Dokumentasjon oppdatert: - CLAUDE.md: stack, lagmodell, kjerneprinsipper, driftsmodell - docs/arkitektur.md: skrivestien, lesestien, datalag, teknologivalg - docs/retninger/datalaget.md: migrasjonshistorikk, status "fjernet" - 37 andre docs oppdatert (features, concepts, infra, ops, retninger) - Alle kode-kommentarer med STDB-referanser oppdatert Verifisert: maskinrommet bygger og starter OK, frontend bygger OK, helsesjekk returnerer 200. Caddy reloadet.
3.2 KiB
Feature: Live AI (Faktoid-oppslag & Referent)
Filsti: docs/features/live_ai.md
1. Konsept
AI-drevet analyse av sanntids transkripsjon. Opererer i to moduser med samme underliggende pipeline (Whisper → NER → handling), men ulik output.
2. Studio-modus: Faktoid-oppslag
Brukes i Studioet (se docs/concepts/studioet.md). En "virtuell co-host" som dytter relevante faktoider til programlederne i sanntid.
2.1 Dataflyt
- Live transkripsjon (se
docs/features/live_transkripsjon.md) leverer tekst-chunks. - Rust-tjenesten analyserer for egennavn (Named Entity Recognition).
- Lynraskt oppslag i PostgreSQL:
SELECT * FROM factoids JOIN actors... WHERE actor.name = $1. - Treff dytter
LiveFactoidEventvia WebSocket til frontend. - SvelteKit-studio viser faktoiden lydløst i en egen boks.
2.2 Lagring
Live-transkripsjonsloggen er flyktig (TTL 30 dager):
live_transcription_log (
id SERIAL,
session_id UUID,
chunk_timestamp TIMESTAMPTZ,
chunk_text TEXT,
matched_entities TEXT[],
pushed_factoids UUID[],
created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT now()
)
En nattlig jobbkø-jobb sletter rader eldre enn TTL.
3. Møte-modus: AI-Referent
Brukes i Møterommet (se docs/concepts/møterommet.md). Genererer referat og action points.
3.1 Dataflyt
- Under møtet: Whisper transkriberer i chunks. Aha-markører fra deltakerne lagres med tidsstempler.
- Ved møteslutt: En
meeting_summarize-jobb opprettes i jobbkøen (sedocs/infra/jobbkø.md). - Rust-worker sender transkripsjonen + Aha-markører til AI Gateway (
sidelinja/rutine) med instruksjon om å generere:- Referat (strukturert Markdown)
- Action points (foreslåtte Kanban-kort)
- Identifiserte
#Temaerog@Aktører
- Referatet lagres som melding i relevant Tema-chat. Foreslåtte Kanban-kort vises for godkjenning.
graph_edgesopprettes automatisk mellom møtesegmenter og identifiserte Temaer/Aktører.
3.2 Off-the-record
Når off-the-record er aktivt, stopper Whisper-strømmen og ingen data lagres. Visuell indikator i alle deltakeres grensesnitt. Transkripsjonen får et gap i tidslinja.
4. Kill Switch
Studio-modus har en kill switch — en synlig "Stopp AI"-knapp i studio-grensesnittet som umiddelbart:
- Stopper NER-analyse av nye chunks
- Skjuler faktoid-boksen
- Logger tidspunkt og grunn (manuelt felt, valgfritt)
Nødvendig fordi AI-en kan dytte feil eller irrelevante faktoider under live innspilling. Programlederen må kunne slå den av uten å forlate studio-viewet.
Kill switch-status (ai_enabled: bool) lagres i kommunikasjonsnoden metadata i PG og synkes til alle klienter via WebSocket.
5. Instruks for Claude Code
- Begge moduser deler samme Whisper-pipeline — ikke dupliser transkripsjonskode.
- Studio-modus krever lav latens — hold NER-oppslaget raskt (indekserte spørringer).
- Møte-modus er asynkron — prosessér via jobbkøen etter møteslutt.
- All AI-kode peker på
http://ai-gateway:4000/v1, aldri direkte til leverandør. - Kill switch skal alltid være tilgjengelig i studio-modus — default: AI aktivert.
- Tilgang styres via
node_access-matrisen.