vegard
b5aa5bb243
SpacetimeDB er nå helt fjernet fra Synops. Sanntid håndteres av PG LISTEN/NOTIFY + WebSocket i portvokteren (maskinrommet). Kode fjernet: - spacetimedb/ Rust-modul og spacetime.json - maskinrommet/src/stdb.rs (HTTP-klient for STDB-reducers) - frontend module_bindings/ (23 auto-genererte filer) - spacetimedb npm-avhengighet fra package.json - scripts/test-sanntid.sh (testet STDB-flyt) Infrastruktur: - Docker-container stoppet og fjernet fra docker-compose.yml - Caddy: fjernet /spacetime/* reverse proxy - maskinrommet-env.sh: fjernet STDB_IP og SPACETIMEDB_*-variabler - .env.example: fjernet SpacetimeDB-seksjoner Dokumentasjon oppdatert: - CLAUDE.md: stack, lagmodell, kjerneprinsipper, driftsmodell - docs/arkitektur.md: skrivestien, lesestien, datalag, teknologivalg - docs/retninger/datalaget.md: migrasjonshistorikk, status "fjernet" - 37 andre docs oppdatert (features, concepts, infra, ops, retninger) - Alle kode-kommentarer med STDB-referanser oppdatert Verifisert: maskinrommet bygger og starter OK, frontend bygger OK, helsesjekk returnerer 200. Caddy reloadet.
33 lines
2.2 KiB
Markdown
33 lines
2.2 KiB
Markdown
# Konsept: Studioet (Podcast-innspilling)
|
|
**Filsti:** `docs/concepts/studioet.md`
|
|
|
|
## 1. Konsept
|
|
Det virtuelle podcast-studioet er Sidelinjas innspillingsmiljø. LiveKit håndterer WebRTC for flerbruker lyd/video, mens AI-assistenten lytter med og dytter relevante faktoider til programlederne i sanntid.
|
|
|
|
## 2. Brukeropplevelse
|
|
1. Programlederne åpner studioet i SvelteKit (PWA) og kobler seg til et LiveKit-rom.
|
|
2. Høykvalitetslyd streames mellom deltakerne via WebRTC.
|
|
3. I bakgrunnen transkriberer Whisper lydstrømmen i chunks (~5 sek) via live transkripsjonspipelinen (se `docs/features/live_transkripsjon.md`).
|
|
4. AI-assistenten analyserer transkripsjonen for entiteter (NER) og slår opp i Kunnskapsgrafen. Relevante faktoider popper lydløst opp på skjermen (se `docs/features/live_ai.md`, studio-modus).
|
|
5. Programlederne kan trykke **Aha-markør** for å markere viktige øyeblikk. Tidsstempelet lagres i PG og synkes til frontend via WebSocket, koblet til episoden.
|
|
6. Etter innspilling skyves lydfilen inn i Podcastfabrikken for full transkripsjon og publisering (se `docs/concepts/podcastfabrikken.md`).
|
|
|
|
## 3. Komponenter
|
|
|
|
| Feature | Rolle i Studioet |
|
|
|---|---|
|
|
| LiveKit | WebRTC lyd/video mellom deltakere |
|
|
| Lydmixer | Volumslidere, mute, sound pads, stemmeeffekter, EQ (se `docs/features/lydmixer.md`) |
|
|
| Live transkripsjon | Whisper `small` for lav latens, ~1s forsinkelse (se `docs/features/live_transkripsjon.md`) |
|
|
| Live AI (studio-modus) | NER + faktoid-oppslag fra Kunnskapsgrafen (se `docs/features/live_ai.md`) |
|
|
| Aha-markør | Manuell markering av viktige øyeblikk, lagres i PG |
|
|
|
|
## 4. Avgrensning
|
|
- Studioet er for **innspilling**, ikke redigering. Klipping/postproduksjon skjer utenfor Sidelinja.
|
|
- Live-transkripsjonen her er **flyktig** (TTL 30 dager) — den endelige transkripsjonen lages via Podcastfabrikken med `medium` + `initial_prompt`.
|
|
- Aha-markøren deles med Møterommet (se `docs/concepts/møterommet.md`), men i studio-konteksten brukes den primært til klippepunkter.
|
|
|
|
## 5. Utviklingsfaser
|
|
1. Bygg WebSocket-lytter i frontend + dummy faktoid-push for å verifisere UI.
|
|
2. Koble Whisper til et offline lydopptak, kjør NER/oppslag mot PostgreSQL.
|
|
3. Koble LiveKit-strømmen til Whisper for sanntid.
|