vegard a5985ef3f8 Dokumentasjon, erfaringslogg, migrasjoner og infra-oppdateringer

- Omorganiser docs/: konsepter, features, infra og proposals i egne mapper
- Ny docs/erfaringer/ med lærdommer fra chat-implementering (Svelte 5, SpacetimeDB, adapter-mønster)
- Oppdater ARCHITECTURE.md: Lag 1 status, ny §10 Erfaringslogg, SpacetimeDB i lokal dev
- Oppdater synkronisering.md med implementeringsstatus og designvalg
- Oppdater lokal.md med SpacetimeDB og AI Gateway
- Utvid PG-skjema med channels, messages, media_files, message_revisions
- Legg til seed_dev.sql, migration_safety.md, .env.example
- Nye feature-specs: chat, kanban, whiteboard, live_ai, lydmeldinger m.fl.
- Nye konsept-specs: studioet, møterommet, redaksjonen, den asynkrone gjesten m.fl.
- SpacetimeDB og AI Gateway i docker-compose.dev.yml
- collect-docs.sh inkluderer erfaringer/

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

2026-03-15 01:40:14 +01:00

2.1 KiB

Raw Blame History

Konsept: Studioet (Podcast-innspilling)

Filsti: docs/concepts/studioet.md

1. Konsept

Det virtuelle podcast-studioet er Sidelinjas innspillingsmiljø. LiveKit håndterer WebRTC for flerbruker lyd/video, mens AI-assistenten lytter med og dytter relevante faktoider til programlederne i sanntid.

2. Brukeropplevelse

Programlederne åpner studioet i SvelteKit (PWA) og kobler seg til et LiveKit-rom.
Høykvalitetslyd streames mellom deltakerne via WebRTC.
I bakgrunnen transkriberer Whisper lydstrømmen i chunks (~5 sek) via live transkripsjonspipelinen (se docs/features/live_transkripsjon.md).
AI-assistenten analyserer transkripsjonen for entiteter (NER) og slår opp i Kunnskapsgrafen. Relevante faktoider popper lydløst opp på skjermen (se docs/features/live_ai.md, studio-modus).
Programlederne kan trykke Aha-markør for å markere viktige øyeblikk. Tidsstempelet lagres i SpacetimeDB, koblet til episoden.
Etter innspilling skyves lydfilen inn i Podcastfabrikken for full transkripsjon og publisering (se docs/concepts/podcastfabrikken.md).

3. Komponenter

Feature	Rolle i Studioet
LiveKit	WebRTC lyd/video mellom deltakere
Live transkripsjon	Whisper `small` for lav latens, ~1s forsinkelse (se `docs/features/live_transkripsjon.md`)
Live AI (studio-modus)	NER + faktoid-oppslag fra Kunnskapsgrafen (se `docs/features/live_ai.md`)
Aha-markør	Manuell markering av viktige øyeblikk, lagres i SpacetimeDB

4. Avgrensning

Studioet er for innspilling, ikke redigering. Klipping/postproduksjon skjer utenfor Sidelinja.
Live-transkripsjonen her er flyktig (TTL 30 dager) — den endelige transkripsjonen lages via Podcastfabrikken med medium + initial_prompt.
Aha-markøren deles med Møterommet (se docs/concepts/møterommet.md), men i studio-konteksten brukes den primært til klippepunkter.

5. Utviklingsfaser

Bygg SpacetimeDB-lytter i frontend + dummy faktoid-push for å verifisere UI.
Koble Whisper til et offline lydopptak, kjør NER/oppslag mot PostgreSQL.
Koble LiveKit-strømmen til Whisper for sanntid.

2.1 KiB Raw Blame History