server/docs/proposals/auto_clipper.md
vegard a5985ef3f8 Dokumentasjon, erfaringslogg, migrasjoner og infra-oppdateringer
- Omorganiser docs/: konsepter, features, infra og proposals i egne mapper
- Ny docs/erfaringer/ med lærdommer fra chat-implementering (Svelte 5, SpacetimeDB, adapter-mønster)
- Oppdater ARCHITECTURE.md: Lag 1 status, ny §10 Erfaringslogg, SpacetimeDB i lokal dev
- Oppdater synkronisering.md med implementeringsstatus og designvalg
- Oppdater lokal.md med SpacetimeDB og AI Gateway
- Utvid PG-skjema med channels, messages, media_files, message_revisions
- Legg til seed_dev.sql, migration_safety.md, .env.example
- Nye feature-specs: chat, kanban, whiteboard, live_ai, lydmeldinger m.fl.
- Nye konsept-specs: studioet, møterommet, redaksjonen, den asynkrone gjesten m.fl.
- SpacetimeDB og AI Gateway i docker-compose.dev.yml
- collect-docs.sh inkluderer erfaringer/

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-03-15 01:40:14 +01:00

26 lines
1.5 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

# Forslag: Auto-Clipper (Sosiale medier-klipp)
**Innsats:** Middels | **Wow-faktor:** Høy
## Idé
Under studio-innspilling (eller møterom) kjører en bakgrunnsprosess som lytter til Whisper-chunks + Aha-markører. Når AI-en oppdager en "punchline", en sterk mening eller et morsomt øyeblikk, genereres automatisk 1545 sekunders lydklipp + thumbnail-tekst. Klippene havner i en "Clip Inbox"-channel med ett-klikk eksport.
## Hvorfor
- Podcast-klipp er gull for vekst, men ingen vil klippe manuelt etter innspilling
- Utnytter allerede eksisterende live-transkripsjon + faktoid-oppslag
- Gir umiddelbar ROI: redaksjonen får 510 klipp per episode "gratis"
## Bygger på
- Live transkripsjon + Live AI (studio-modus)
- Jobbkø (`clip_extract`-jobb)
- Caddy byte-range (klippene streames direkte fra original MP3 uten å duplisere filer)
- Kunnskapsgraf (klipp kobles automatisk til `#Tema` og `@Aktør`)
## Dataklassifisering
- Lydklipp: Avledet (kategori 3) — kan regenereres fra original MP3 + tidsstempler
- Klipp-metadata (tidsstempler, score, thumbnail-tekst): Kritisk (PG)
## Åpne spørsmål
- Scoring-modell: hva gjør et øyeblikk "klippverdig"? Humor, nyhet, kontrovers, emosjonell intensitet?
- Skal klippene genereres som faktiske MP3-filer umiddelbart, eller lagre kun tidsstempler og generere on-demand ved eksport?
- Eksportmål: TikTok/Instagram/YouTube Shorts — trenger vi video med waveform/teksting, eller holder lyd?
- Kan dette kombineres med Podcast Time Machine for "throwback-klipp"?