sidelinja/server
1
0
Fork 0
Code Issues Pull requests Projects Releases Packages Wiki Activity Actions
server/docs/proposals/web_clipper.md
vegard 74110e842c Dokumentasjon: oppdatert arkitektur, nye proposals og konsepter 
Oppdatert basert på ekstern tilbakemelding. Nye proposals for
kildevern, podcasting 2.0, web clipper, waveforms, editor,
tekst-primitiv og avisvisning. Oppdatert meldingsboks med
slette-semantikk, entity resolution i kunnskapsgrafen, og
AI gateway med kildevern-modus.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-03-15 21:45:24 +01:00

2.3 KiB
Raw Permalink Blame History

Forslag: Web Clipper / "Send til Sidelinja"

Idé

Redaksjonell research skjer oftest utenfor Sidelinja — når man leser VG, Aftenposten, eller PDF-er. En minimal "Send til Sidelinja"-mekanisme lar brukeren sende en URL til sin personlige innboks, der AI-en oppsummerer, trekker ut aktører og lager et ferdig research-klipp.

Hvorfor er dette interessant?

  • Fjerner friksjonen mellom "leste noe interessant" og "la det inn i systemet"
  • Utnytter eksisterende infrastruktur: jobbkø, AI Gateway, kunnskapsgraf
  • Research-klipp lander som meldingsbokser — kan bli kanban-kort, faktoider, artikkel-grunnlag

Hva bygger den på?

  • Jobbkø — ny jobbtype url_ingest
  • AI Gateway — oppsummering og entity-uttrekk
  • Meldingsboks — resultatet er en vanlig melding med #-mentions og graf-edges
  • Kunnskapsgraf — kobler research til eksisterende entiteter
  • Personlig workspace — innboks for ubehandlet research

Gjennomføring

Innsendingsmetoder (velg én eller flere)

  1. Share Target (PWA): SvelteKit PWA registrerer seg som share target på mobil. Brukeren trykker "Del" i nettleseren → Sidelinja mottar URL-en. Krever kun en share_target-entry i manifest.json + et API-endepunkt.
  2. Chrome-utvidelse: Minimal popup med "Send til Sidelinja" + workspace-velger. POST til /api/clip.
  3. Bookmarklet: JavaScript-bookmarklet som sender window.location.href til API-et. Zero install.

Pipeline

URL mottatt via /api/clip
  → Opprett melding i personlig innboks (umiddelbart synlig for bruker)
  → Legg jobb i køen: url_ingest (prioritet 5)
  → Rust-worker:
    1. Hent HTML (eller bruk readability-parser for ren tekst)
    2. Send til AI Gateway (sidelinja/rutine): "Oppsummer, identifiser aktører"
    3. Oppdater meldingen med oppsummering, kilde-URL, foreslåtte #-mentions
    4. Brukeren godkjenner mentions → graf-edges opprettes

Åpne spørsmål

  • Paywall-innhold? Brukeren ser det i nettleseren, men workeren kan ikke hente det. Løsning: Send full tekst fra klienten i stedet for bare URL?
  • Batching? "Legg til 5 artikler i kø" eller én-og-én?
  • Automatisk duplikat-deteksjon? Sjekk om URL-en allerede er klippet.

Innsats: Lav–Middels

Wow-faktor: Høy