# Forslag: Auto-Clipper (Sosiale medier-klipp)
**Innsats:** Middels | **Wow-faktor:** Høy

## Idé
Under studio-innspilling (eller møterom) kjører en bakgrunnsprosess som lytter til Whisper-chunks + Aha-markører. Når AI-en oppdager en "punchline", en sterk mening eller et morsomt øyeblikk, genereres automatisk 15–45 sekunders lydklipp + thumbnail-tekst. Klippene havner i en "Clip Inbox"-channel med ett-klikk eksport.

## Hvorfor
- Podcast-klipp er gull for vekst, men ingen vil klippe manuelt etter innspilling
- Utnytter allerede eksisterende live-transkripsjon + faktoid-oppslag
- Gir umiddelbar ROI: redaksjonen får 5–10 klipp per episode "gratis"

## Bygger på
- Live transkripsjon + Live AI (studio-modus)
- Jobbkø (`clip_extract`-jobb)
- Caddy byte-range (klippene streames direkte fra original MP3 uten å duplisere filer)
- Kunnskapsgraf (klipp kobles automatisk til `#Tema` og `@Aktør`)

## Dataklassifisering
- Lydklipp: Avledet (kategori 3) — kan regenereres fra original MP3 + tidsstempler
- Klipp-metadata (tidsstempler, score, thumbnail-tekst): Kritisk (PG)

## Åpne spørsmål
- Scoring-modell: hva gjør et øyeblikk "klippverdig"? Humor, nyhet, kontrovers, emosjonell intensitet?
- Skal klippene genereres som faktiske MP3-filer umiddelbart, eller lagre kun tidsstempler og generere on-demand ved eksport?
- Eksportmål: TikTok/Instagram/YouTube Shorts — trenger vi video med waveform/teksting, eller holder lyd?
- Kan dette kombineres med Podcast Time Machine for "throwback-klipp"?