# Konsept: Møterommet (Interne redaksjonsmøter)
**Filsti:** `docs/concepts/møterommet.md`

## 1. Konsept
Et fullverdig virtuelt møterom for Sidelinjas redaksjon. Bygget på LiveKit for lyd/video, med AI-referent som automatisk genererer referat og action points, delt whiteboard for visuell brainstorming, og søkbar møtehistorikk i Kunnskapsgrafen.

## 2. Brukeropplevelse
1. En bruker oppretter et møterom i SvelteKit. Alle deltakere kobler seg til via LiveKit (WebRTC).
2. Under møtet er følgende verktøy tilgjengelige:
   - **Video/lyd** — LiveKit-strøm mellom deltakere
   - **Whiteboard** — Frihåndstavle for skisser (se `docs/features/whiteboard.md`)
   - **Delt scratchpad** — SpacetimeDB-drevet tekstfelt for kjappe notater
   - **Aha-markør** — Markerer viktige øyeblikk med tidsstempel
   - **Off-the-record** — Pauser AI-lytting og opptak
3. Whisper transkriberer møtet via live transkripsjonspipelinen (se `docs/features/live_transkripsjon.md`).
4. Ved møteslutt genererer AI-referenten (se `docs/features/live_ai.md`, møte-modus):
   - Strukturert referat (Markdown)
   - Action points → foreslåtte Kanban-kort (se `docs/features/kanban.md`)
   - Identifiserte `#Temaer` og `@Aktører` → automatisk tråding i Kunnskapsgrafen

## 3. Komponenter

| Feature | Rolle i Møterommet |
|---|---|
| LiveKit | WebRTC lyd/video |
| Live transkripsjon | Whisper-pipeline for møtetranskripsjon (se `docs/features/live_transkripsjon.md`) |
| Live AI (møte-modus) | Referat, action points, tråding (se `docs/features/live_ai.md`) |
| Whiteboard | Frihåndstavle for visuell brainstorming (se `docs/features/whiteboard.md`) |
| Chat | Scratchpad / tekstnotater (se `docs/features/chat.md`) |
| Kanban | Mottaker av foreslåtte action-point-kort (se `docs/features/kanban.md`) |

## 4. Off-the-record
Når off-the-record er aktivt:
- Whisper-strømmen stopper — ingen data lagres
- Visuell indikator i alle deltakeres grensesnitt
- Transkripsjonen får et gap i tidslinja
- Whiteboard forblir aktivt (visuelt, ikke tale)

## 5. Søkbar møtehistorikk
Møter transkriberes i segmenter (samme modell som episode-segmenter) og indekseres i PostgreSQL med full-text search. Møtereferater lenkes til Temaer og Aktører via `graph_edges`, slik at intern møtehistorikk blir søkbar i Kunnskapsgrafen.