# Konsept: Studioet (Podcast-innspilling)
**Filsti:** `docs/concepts/studioet.md`

## 1. Konsept
Det virtuelle podcast-studioet er Sidelinjas innspillingsmiljø. LiveKit håndterer WebRTC for flerbruker lyd/video, mens AI-assistenten lytter med og dytter relevante faktoider til programlederne i sanntid.

## 2. Brukeropplevelse
1. Programlederne åpner studioet i SvelteKit (PWA) og kobler seg til et LiveKit-rom.
2. Høykvalitetslyd streames mellom deltakerne via WebRTC.
3. I bakgrunnen transkriberer Whisper lydstrømmen i chunks (~5 sek) via live transkripsjonspipelinen (se `docs/features/live_transkripsjon.md`).
4. AI-assistenten analyserer transkripsjonen for entiteter (NER) og slår opp i Kunnskapsgrafen. Relevante faktoider popper lydløst opp på skjermen (se `docs/features/live_ai.md`, studio-modus).
5. Programlederne kan trykke **Aha-markør** for å markere viktige øyeblikk. Tidsstempelet lagres i PG og synkes til frontend via WebSocket, koblet til episoden.
6. Etter innspilling skyves lydfilen inn i Podcastfabrikken for full transkripsjon og publisering (se `docs/concepts/podcastfabrikken.md`).

## 3. Komponenter

| Feature | Rolle i Studioet |
|---|---|
| LiveKit | WebRTC lyd/video mellom deltakere |
| Lydmixer | Volumslidere, mute, sound pads, stemmeeffekter, EQ (se `docs/features/lydmixer.md`) |
| Live transkripsjon | Whisper `small` for lav latens, ~1s forsinkelse (se `docs/features/live_transkripsjon.md`) |
| Live AI (studio-modus) | NER + faktoid-oppslag fra Kunnskapsgrafen (se `docs/features/live_ai.md`) |
| Aha-markør | Manuell markering av viktige øyeblikk, lagres i PG |

## 4. Avgrensning
- Studioet er for **innspilling**, ikke redigering. Klipping/postproduksjon skjer utenfor Sidelinja.
- Live-transkripsjonen her er **flyktig** (TTL 30 dager) — den endelige transkripsjonen lages via Podcastfabrikken med `medium` + `initial_prompt`.
- Aha-markøren deles med Møterommet (se `docs/concepts/møterommet.md`), men i studio-konteksten brukes den primært til klippepunkter.

## 5. Utviklingsfaser
1. Bygg WebSocket-lytter i frontend + dummy faktoid-push for å verifisere UI.
2. Koble Whisper til et offline lydopptak, kjør NER/oppslag mot PostgreSQL.
3. Koble LiveKit-strømmen til Whisper for sanntid.