# Infrastruktur: Jobbkø (PostgreSQL-basert)
**Filsti:** `docs/infra/jobbkø.md`

## 1. Konsept
Et felles, sentralisert køsystem for alle asynkrone bakgrunnsjobber i Sidelinja. Bygget som en enkel tabell i PostgreSQL med Rust-workers som konsumerer jobber. Ingen ekstern message broker — PostgreSQL er køen.

## 2. Hvorfor PostgreSQL?
- Allerede i stacken, ingen ny infrastruktur å drifte
- Transaksjonell garanti: jobben og resultatet kan committes sammen med dataendringer
- Lavt volum (titalls jobber/time) gjør polling neglisjerbart
- Enkel feilsøking via SQL (`SELECT * FROM job_queue WHERE status = 'error'`)
- `SELECT ... FOR UPDATE SKIP LOCKED` gir trygg concurrent polling uten låsekonflikt

## 3. Datastruktur

```sql
CREATE TYPE job_status AS ENUM ('pending', 'running', 'completed', 'error', 'retry');

CREATE TABLE job_queue (
    id            UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
    collection_node_id UUID NOT NULL REFERENCES nodes(id) ON DELETE CASCADE,  -- Samlings-node jobben tilhører
    job_type      TEXT NOT NULL,          -- 'whisper_transcribe', 'openrouter_analyze', 'stats_parse', 'research_clip'
    payload       JSONB NOT NULL,         -- Inputdata (filsti, tekst, tema_id, etc.)
    status        job_status NOT NULL DEFAULT 'pending',
    priority      SMALLINT NOT NULL DEFAULT 0,  -- Høyere = viktigere
    result        JSONB,                  -- Resultatet ved fullført jobb
    error_msg     TEXT,                   -- Feilmelding ved error
    attempts      SMALLINT NOT NULL DEFAULT 0,
    max_attempts  SMALLINT NOT NULL DEFAULT 3,
    created_at    TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT now(),
    started_at    TIMESTAMPTZ,
    completed_at  TIMESTAMPTZ,
    scheduled_for TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT now()  -- For utsatte jobber / retry med backoff
);

CREATE INDEX idx_job_queue_pending ON job_queue (priority DESC, scheduled_for ASC)
    WHERE status IN ('pending', 'retry');
```

## 4. Worker-arkitektur (Rust)

### 4.1 Designprinsipp: Orkestrator, ikke prosesseringsmotor
Workeren gjør lite tung prosessering selv. Den er en **orkestrator** som koordinerer eksterne tjenester:

| Jobbtype | Hva workeren gjør | Tung logikk i workeren? |
|---|---|---|
| `whisper_transcribe` | HTTP-kall til faster-whisper-server (SRT), parse → `transcription_segments` | Lett SRT-parsing |
| `openrouter_analyze` | HTTP-kall til AI Gateway | Nei — venter på svar |
| `stats_parse` | Parser Caddy-loggfiler, skriver til PG | Lett I/O |
| `research_clip` | HTTP-kall til AI Gateway | Nei — venter på svar |
| `generate_embeddings` | HTTP-kall til AI Gateway | Nei — venter på svar |

Ny jobbtype = ny handler-funksjon (bygg request, håndter respons, feilhåndtering). Tynt glue-code. Rekompilering er triviell og inkrementell.

### 4.2 Én worker, prioritetsstyrt
Én enkelt worker-prosess håndterer **alle jobbtyper**. Prioritering skjer via `priority`-kolonnen i køen — SQL-spørringen plukker alltid viktigste jobb først. Ingen behov for separate prosesser per jobbtype.

```
┌──────────────────────────────────────────────────┐
│  Rust Worker (sidelinja-worker)                  │
│                                                  │
│  Konfigurasjon:                                  │
│    --max-concurrent 3  (samtidige jobber)        │
│    --poll-interval 1s                            │
│                                                  │
│  Loop (per ledig slot):                          │
│    1. SELECT ... FOR UPDATE SKIP LOCKED          │
│       WHERE status IN ('pending','retry')        │
│       AND scheduled_for <= now()                 │
│       ORDER BY priority DESC, scheduled_for      │
│       LIMIT 1                                    │
│                                                  │
│    2. UPDATE status = 'running'                  │
│    3. Dispatch til handler basert på job_type    │
│    4a. OK:    UPDATE status = 'completed'        │
│    4b. Feil:  attempts += 1                      │
│               Hvis attempts < max_attempts:      │
│                 status = 'retry'                 │
│                 scheduled_for = now()            │
│                   + backoff(attempts)            │
│               Ellers: status = 'error'           │
│                                                  │
└──────────────────────────────────────────────────┘
```

### 4.3 Prioritetsmodell

| Prioritet | Kategori | Eksempler |
|---|---|---|
| 10 | Brukerrettet / sanntid | `dictation_cleanup`, `research_clip` |
| 5 | Normal | `whisper_transcribe`, `openrouter_analyze`, `srt_parse` |
| 1 | Bakgrunn | `stats_parse`, `generate_embeddings`, `prompt_eval` |

Verdiene er veiledende — SvelteKit setter prioritet ved opprettelse basert på kontekst. En manuelt trigget transkripsjon kan få høyere prioritet enn en automatisk nattjobb.

### 4.4 Ressursstyring
* **Concurrency:** `--max-concurrent` begrenser antall samtidige jobber. Default 3 — passer for 8 vCPU der noen slots er Whisper (CPU-tung) og resten er HTTP-kall (ventetid).
* **Resource Governor (Whisper):** Når et LiveKit-rom er aktivt, reduserer workeren Whisper-tråder (`--threads 2` i HTTP-kall til faster-whisper) for å beskytte lydkvaliteten. Sjekkes via LiveKit room-status før Whisper-kall.
* **Skalering senere:** To nivåer:
    1. **Worker-splitting:** Workeren splittes til to binærer fra samme crate (`worker-heavy`, `worker-light`) via CLI-argument (`--types whisper_transcribe,openrouter_analyze`). Ingen kodeendring nødvendig — kun deploy-konfigurasjon.
    2. **Compute-separasjon:** Flytt Rust-worker + faster-whisper til en separat Hetzner-node (evt. ARM/Ampere for pris/ytelse). LiveKit er ekstremt sensitivt for CPU-stotring — ved samtidig WebRTC og Whisper på samme maskin risikerer vi audio glitches uansett cgroups. Worker-noden poller jobbkøen i PostgreSQL over internt nettverk — arkitekturen støtter dette uten kodeendring.

**Backoff-strategi:** Eksponentiell: `30s × 2^(attempts-1)` (30s, 60s, 120s).

## 5. Jobbtyper

| `job_type` | Konsument | Beskrivelse |
|---|---|---|
| `whisper_transcribe` | Universell lyd-tjeneste | Transkriber lydfil via faster-whisper (SRT) → `transcription_segments` |
| `openrouter_analyze` | Podcastfabrikken | Metadata-uttrekk fra transkripsjon |
| `ai_text_process` | Editor (AI-knapp) | Rens, oppsummer, trekk ut fakta, skriv om (se `docs/proposals/editor.md`) |
| `stats_parse` | Podcast-Statistikk | Batch-prosesser Caddy-logger |
| `meeting_summarize` | Møterommet | Generer møtereferat og action points fra transkripsjon |
| `valgomat_generate_profile` | Valgomat | Generer syntetiske kandidatprofiler fra partiprogrammer |
| `valgomat_moderation` | Valgomat | Semantisk deduplisering og nøytralitetsvask av brukerspørsmål |
| `dictation_cleanup` | Lydmeldinger | AI-opprydding av diktert transkripsjon til strukturert notat |
| `generate_embeddings` | Kunnskaps-Bridge | Generer vector embeddings for noder (pgvector) |
| `prompt_eval` | Prompt-Laboratorium | Batch-evaluering av testsett mot valgte modeller |
| `suggest_edges` | Kunnskapsgraf (AI) | Analyser innhold via LLM, foreslå topics og mentions-edges. Trigges automatisk ved opprettelse av content-noder med tilstrekkelig tekst |
| `summarize_communication` | Oppsummering (AI) | Generer AI-sammendrag av kommunikasjonsnode (chat/møte). Oppretter content-node med summary-edge tilbake. Trigges via `/intentions/summarize` |
| `url_ingest` | Web Clipper (proposal) | Hent URL, oppsummer via AI, opprett research-klipp med graf-koblinger |
| `generate_waveform` | Waveforms (proposal) | Generer audio-peaks fra lydfil for visuell bølgeform |

## 6. Tilgangsisolasjon
Alle jobber merkes med `collection_node_id`. Rust-workers kjører som superuser (bypasser RLS) og sikrer isolasjon i applikasjonskode:
* Worker leser `collection_node_id` fra jobben og bruker det til å lagre resultater tilbake i riktig samlings-node
* Per samlings-node config (AI-prompts, navnelister) hentes fra samlings-nodens JSONB-metadata
* Feilede jobber vises kun for brukere med tilgang til samlings-noden (via node_access) i admin-visningen

## 7. Observabilitet og admin-API

### Implementert (oppgave 15.3)

Admin-oversikt over jobbkøen med filtrering og handlinger.

**API-endepunkter:**
- `GET /admin/jobs?status=&type=&collection_id=&limit=&offset=` — paginert jobbliste med filtre
- `POST /intentions/retry_job` `{ job_id }` — sett feilet/retry-jobb tilbake til pending
- `POST /intentions/cancel_job` `{ job_id }` — avbryt ventende/retry-jobb

**Frontend:** `/admin/jobs` — statusoppsummering (antall per status), filter på type/status,
tabell med alle felter, retry/avbryt-knapper. Poller hvert 5. sekund.

**Kode:** `jobs.rs` (`list_jobs`, `count_by_status`, `distinct_job_types`, `retry_job`, `cancel_job`),
`intentions.rs` (API-handlers), `frontend/src/routes/admin/jobs/+page.svelte`

- Valgfritt: SpacetimeDB-event ved statusendring slik at UI kan vise fremdrift i sanntid (f.eks. "Transkriberer... 2/3 forsøk")

## 8. Instruks for Claude Code
- Én binær: `sidelinja-worker`. Én Rust-crate med polling-loop + handler-dispatch
- Hver jobbtype implementeres som en handler-funksjon som registreres i en `HashMap<String, Handler>`
- Bruk `tokio` med semaphore for concurrency-kontroll (`--max-concurrent`)
- Aldri lagre lydfiler i `payload` — bruk filstier
- Opprett alltid jobber med riktig `collection_node_id` — hent fra konteksten (innlogget bruker, webhook, etc.)
- Ved `stats_parse`: denne erstatter den frittstående cronjobben beskrevet i podcast_statistikk.md — bruk jobbkøen med `scheduled_for` for periodisk kjøring
- Splitt til flere binærer kun hvis det blir eksplisitt bedt om — start med én