Implementerer rendering-pipeline: metadata.document (TipTap JSON) → HTML
via Tera-templates → CAS-lagring → metadata.rendered oppdateres.
Nye moduler:
- tiptap.rs: Konverterer TipTap/ProseMirror JSON til HTML. Støtter
paragraph, heading, blockquote, lister, code_block, image, hr,
og marks (bold, italic, strike, code, link, underline).
XSS-sikker med HTML-escaping.
- render_article jobb i jobbkøen: Henter node + samling, konverterer
document → HTML, rendrer med Tera + tema, lagrer i CAS, oppdaterer
nodens metadata.rendered med html_hash og renderer_version.
Endringer:
- publishing.rs: SeoData-struct med OG-tags, canonical URL, JSON-LD.
render_article_to_cas() for full pipeline. serve_article() serverer
fra CAS (immutable cache) hvis pre-rendret, fallback til on-the-fly.
RENDERER_VERSION=1 for fremtidig bulk re-rendering.
- intentions.rs: Trigger render_article-jobb automatisk når belongs_to
edge opprettes til samling med publishing-trait.
- Alle 4 artikkel-templates: SEO-block med meta description, OG-tags
(type, title, description, url, site_name, image, published_time),
canonical URL, RSS-link, og JSON-LD structured data.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Implementerer publiseringsmotoren med fire innebygde temaer:
- Avis: multi-kolonne, informasjonstung, hero+sidebar+rutenett
- Magasin: store bilder, luft, editorial, cards-layout
- Blogg: enkel, én kolonne, kronologisk liste
- Tidsskrift: akademisk, tekstdrevet, nummerert innholdsfortegnelse
Hvert tema har artikkelmal + forside-mal som Tera-templates (Jinja2-like).
CSS-variabler for theme_config-overstyring fra publishing-traiten —
fungerer meningsfullt med bare "theme": "magasin" (null konfigurasjon).
Teknisk:
- publishing.rs: Tera engine, render-funksjoner, DB-spørringer, HTTP-handlers
- Templates innebygd via include_str! (kompilert inn i binæren)
- Ruter: GET /pub/{slug} (forside), /pub/{slug}/{id} (artikkel),
/pub/{slug}/preview/{theme} (forhåndsvisning med testdata)
- 6 enhetstester for CSS-variabler, rendering og tema-fallback
Ref: docs/concepts/publisering.md § "Temaer"
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Maskinrommet validerer nå metadata.traits ved create_node og update_node
for collection-noder. Ukjente trait-navn avvises med 400 Bad Request.
Lukket katalog med 48 gyldige traits fra docs/primitiver/traits.md.
Konfigurasjon per trait er fri JSONB — kun nøkkelnavnene valideres.
Noder som ikke er collections valideres ikke (traits ignoreres).
Inkluderer 6 unit-tester for valideringsfunksjonen.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Nytt endepunkt GET /pub/{slug}/feed.xml som genererer RSS 2.0 eller
Atom 1.0 feed for samlinger med rss-trait. Feeden er offentlig (ingen auth).
- Slår opp samling via publishing.slug i metadata.traits
- Henter belongs_to-edges (publiserte noder), sortert på publish_at
- Podcast-samlinger (med podcast-trait) inkluderer <enclosure>-tags
med CAS-URL, MIME-type og filstørrelse fra has_media-edges
- Støtter RSS 2.0 (default) og Atom 1.0 via rss.format config
- iTunes-namespace for podcast-feeds
- Stabile GUID-er basert på node UUID
- 5 min cache (Cache-Control: public, max-age=300)
Manuell XML-generering uten ekstra avhengigheter — enklere enn å
introdusere en RSS-crate for dette omfanget.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Implementerer automatisk opprydding av CAS-filer basert på dokumentert
spec i docs/retninger/maskinrommet.md:
- TTL per modalitet: lyd 30d, bilde 30d, video 14d, tekst aldri
- Signaler som forlenger levetid: publishing-edge, siste tilgang
(last_accessed_at), utranskribert lyd beholdes
- Tre-trinns disk-nødventil:
- >85%: slett generert innhold (TTS osv, kan regenereres)
- >90%: aggressiv pruning med kraftig redusert TTL
- >95%: kritisk — alt uten publishing-edge slettes
- Periodisk bakgrunnsloop: hvert 6. time, oftere ved høy disk
- Tilgangslogging: serving oppdaterer last_accessed_at (fire-and-forget)
- Pruning-hendelser logges til resource_usage_log
Ny modul: maskinrommet/src/pruning.rs
Ny migrasjon: 010_pruning.sql (last_accessed_at kolonne + indeks)
CasStore utvidet med delete(), disk_usage_bytes(), disk_usage_percent()
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Kobler kommunikasjonsnoder til LiveKit for sanntidslyd.
Bruker sender join_communication-intensjon, maskinrommet validerer
tilgang og returnerer signert LiveKit JWT-token + rom-URL.
Nye komponenter:
- maskinrommet/src/livekit.rs: JWT token-generering (HS256-signert
med LIVEKIT_API_SECRET, 1-times TTL, publisher/subscriber-roller)
- POST /intentions/join_communication: validerer deltaker-edge,
genererer token, oppretter rom i STDB, oppdaterer node-metadata
- POST /intentions/leave_communication: fjerner deltaker fra STDB
- POST /intentions/close_communication: stenger rom (krever owner)
- SpacetimeDB: live_room + room_participant tabeller for sanntids
deltakerliste (frontend abonnerer via WebSocket)
SpacetimeDB-modul publisert som synops-v2 (ny identitet etter
at den opprinnelige ikke lenger var tilgjengelig). .env oppdatert.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Ny jobbtype `tts_generate` som kaller ElevenLabs text-to-speech API,
lagrer MP3-lyd i CAS, og oppretter media-node med has_media-edge.
Voice-preferanse løses i tre lag: eksplisitt i payload → nodens
metadata.voice_preference → ELEVENLABS_DEFAULT_VOICE env.
Dette er "mottaker-preferanse i metadata" — en node kan sette
voice_preference i sin metadata for å styre hvilken stemme som brukes.
Ny migrasjon 009: resource_usage_log-tabell for sporing av
ressursforbruk (TTS, AI, Whisper, CAS). Ref: docs/features/ressursforbruk.md
Endringer:
- maskinrommet/src/tts.rs: TTS-handler med ElevenLabs-integrasjon
- maskinrommet/src/intentions.rs: POST /intentions/generate_tts
- maskinrommet/src/jobs.rs: Dispatcher for tts_generate
- migrations/009_resource_usage_and_tts.sql: resource_usage_log
- scripts/maskinrommet-env.sh: ELEVENLABS_* env-variabler
Krever: ELEVENLABS_API_KEY i /srv/synops/.env (placeholder lagt til)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Ny jobbtype `summarize_communication` som henter alle meldinger fra
en kommunikasjonsnode, sender dem til LiteLLM for oppsummering, og
oppretter en content-node med sammendraget. Sammendraget knyttes til
kommunikasjonsnoden med `belongs_to`-edge (del av samtalen) og
`summary`-edge (lett å finne sammendrag for en gitt samtale).
API-endepunkt: POST /intentions/summarize { communication_id }
Verifiserer at brukeren er deltaker i samtalen. Jobbprioritiet 3
(bakgrunn). Modell konfigurerbar via AI_SUMMARY_MODEL env-variabel.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Ny jobbtype `suggest_edges` som automatisk trigges ved opprettelse av
content-noder med tilstrekkelig tekst (≥20 tegn). Sender innholdet til
LiteLLM (sidelinja/rutine) via AI Gateway, parser JSON-respons med
topics og mentions, og oppretter topic-noder + mentions-edges i grafen.
Flyten:
1. create_node oppdager content-node med nok tekst → enqueue suggest_edges
2. Worker henter node-innhold og eksisterende topics fra PG
3. LLM analyserer tekst og returnerer foreslåtte topics/mentions
4. Nye topic-noder opprettes (med ai_generated-flagg i metadata)
5. mentions-edges opprettes fra innholdsnode til topic/entitet-noder
6. Deduplisering: gjenbruker eksisterende topics ved case-insensitivt match
Filer:
- maskinrommet/src/ai_edges.rs: Ny modul med LLM-kall og edge-opprettelse
- maskinrommet/src/jobs.rs: suggest_edges registrert i dispatcher
- maskinrommet/src/intentions.rs: Trigger i create_node
- docs/: Oppdatert jobbkø og AI gateway-docs med ny jobbtype
NB: Krever gyldig API-nøkkel i LiteLLM (OpenRouter/Gemini/Anthropic).
Jobben feiler gracefully med retry+backoff ved manglende nøkkel.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Backend:
- query_graph endpoint med rekursiv CTE-traversering (fokus + dybde)
- Filtrering på node_kind og edge_type, RLS-beskyttet
- Maks 200 noder, 1-3 hops dybde
Frontend:
- D3 force-directed graf på /graph med fargekodede noder
- Opprett topic-noder (node_kind='topic') direkte fra graf-visningen
- Opprett mentions-edges mellom vilkårlige noder
- Klikk for detaljer, dobbeltklikk for fokus, dra for å flytte
- Filter-legende for nodetyper og kanttyper
- Zoom, auto-fit, sidepanel med koblingsinfo
- Graf-knapp lagt til i mottaksflaten
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Implementerer kanban som noder+edges uten separate tabeller:
- Board = collection-node med metadata.board og metadata.columns
- Kort = content-noder med belongs_to-edge til board
- Status via status-edge (kort→board) med metadata.value
- Posisjon via belongs_to-edge metadata.position
Backend:
- POST /intentions/update_edge — oppdater edge-type/metadata
- GET /query/board?board_id= — hent kort med status og posisjon
Frontend:
- /board/[id] route med kolonner, drag-and-drop, kortoppretting
- Sanntid via SpacetimeDB edge-subscriptions
- Board-oppretting og navigasjon fra mottak-siden
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Maskinrommet prøver nå opptil 3 ganger med eksponentiell backoff
(2, 4, 8 sek) ved 500/529-feil fra Anthropic. Etter alle forsøk
vises en vennlig melding i chatten i stedet for rå feilmeldinger.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude er nå en agent-node i grafen som kan delta i samtaler.
Når en bruker sender melding i en kommunikasjonsnode der Claude
er deltaker, enqueues en agent_respond-jobb som kaller claude CLI
direkte og skriver svaret tilbake til chatten.
Nye filer:
- migrations/007_agent_system.sql: agent_identities, agent_permissions, ai_usage_log
- maskinrommet/src/agent.rs: agent_respond job handler
- scripts/maskinrommet.service: systemd-tjeneste for native kjøring
- scripts/maskinrommet-env.sh: genererer env med Docker container-IPs
Endringer:
- intentions.rs: trigger agent_respond ved melding i agent-chat
- jobs.rs: dispatch agent_respond til agent-handler
- frontend chat: bot-badge (🤖) og amber-farge på agent-meldinger
- LiteLLM config: resonering-modellalias via OpenRouter
Maskinrommet kjører nå direkte på hosten (ikke i Docker) for å
ha tilgang til claude CLI. Caddy peker til host.docker.internal.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Når en bruker oppretter en node i en kommunikasjonskontekst der
brukerens alias er deltaker (owner/member_of/host_of), settes
created_by til alias-noden i stedet for brukerens hovednode.
Endringer:
- resolve_context_identity(): slår opp brukerens alias i konteksten
- create_node(): bruker alias som created_by når context_id er satt
- user_can_modify_node/edge(): gjenkjenner alias-eierskap ved endring/sletting
- 006_alias_aware_rls.sql: RLS-policies inkluderer alias-opprettede noder
- current_node_alias_ids(): PG-funksjon for alias-oppslag i RLS
Verifisert med integrasjonstest på server:
- Node i alias-kontekst → created_by = alias ✓
- Node uten kontekst → created_by = bruker ✓
- Update/delete av alias-node fungerer for hovedbruker ✓
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Del av oppgave 8.1. Endepunktet returnerer alle alias-noder
koblet til brukerens hovednode via alias-edges (system=true).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Oppgave 8.1: Alias-noder med system-edge. Nytt endepunkt
POST /intentions/create_alias oppretter en person-node og
en alias-edge (system=true) fra brukerens hovednode.
GET /query/aliases returnerer brukerens alias-noder.
Alias-edgen er usynlig for traversering via eksisterende
RLS-policy som filtrerer system-edges.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Nytt GET /query/segments/srt-endepunkt som genererer nedlastbar SRT-fil
fra transcription_segments-tabellen. Bruker RLS-verifisert tilgang.
Frontend har nedlastingsknapp i TranscriptionView med autentisert fetch.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Ny funksjonalitet for å kjøre re-transkripsjon på eksisterende media-noder
og sammenligne gammel vs ny versjon per segment. Manuelt redigerte segmenter
fra forrige versjon blir uthevet, og brukeren velger per segment hvilken
versjon som skal beholdes.
Backend (Rust):
- POST /intentions/retranscribe — trigger ny Whisper-jobb for media-node
- GET /query/transcription_versions — list alle versjoner for en node
- GET /query/segments_version — hent segmenter for spesifikk versjon
- POST /intentions/resolve_retranscription — anvend per-segment-valg
Frontend (Svelte):
- RetranscriptionCompare.svelte — side-om-side visning med per-segment-valg
- TranscriptionView: re-transkriber-knapp, auto-detect nye versjoner, polling
- API-klient: nye funksjoner for alle re-transkripsjonsendepunkter
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Backend:
- GET /query/segments?node_id=... — henter nyeste segmenter for en media-node
med RLS-basert tilgangssjekk via nodes-tabellen
- POST /intentions/update_segment — redigerer segmenttekst, setter edited=true
Frontend:
- TranscriptionView.svelte: universell komponent for segment-visning med
tidsstempler, avspillingsknapp per segment, og redigerbare tekstfelt
- AudioPlayer: integrert med TranscriptionView når segmenter finnes,
faller tilbake til flat tekst ellers
- Mottak og chat-sider oppdatert med nodeId/accessToken for segment-lasting
- Fikser duration_ms → sekunder-konvertering i metadata-oppslag
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Oppretter transcription_segments-tabellen i PostgreSQL som master-kopi
for alle transkripsjoner. transcribe.rs er oppdatert fra verbose_json
til SRT-format med full parse → segment-innsetting pipeline.
Endringer:
- Migration 005: transcription_segments med GIN fulltekstsøk (norsk)
- transcribe.rs: SRT-parser, segment-innsetting, node-oppdatering
- Miljøvariabler: WHISPER_MODEL (default "medium"), WHISPER_INITIAL_PROMPT
- Docker-compose: nye env vars for maskinrommet-containeren
- Docs: oppdatert podcastfabrikken, arkitektur, primitiver, CLAUDE.md
Tabellen kjørt på server, maskinrommet restartet med nye env vars.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Implementerer komplett pipeline for automatisk transkripsjon av lydfiler:
- PostgreSQL jobbkø (job_queue-tabell med status, retry, backoff)
- Worker-loop i maskinrommet som poller hvert 2. sekund
- Whisper-integrasjon: leser CAS-fil, sender multipart til faster-whisper API
- Postprosessering: filtrerer hallusinerte segmenter (no_speech_prob > 0.6)
- Oppdaterer media-nodens content-felt med transkripsjon og metadata
- Automatisk trigger: upload_media enqueuer jobb for audio/*-filer
Testet ende-til-ende på server: jobb plukkes opp, Whisper prosesserer,
node oppdateres. Retry med eksponentiell backoff ved feil.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Nytt endepunkt streamer CAS-filer fra disk med riktig Content-Type
(oppslått fra media-nodens metadata i PG) og Cache-Control: immutable.
Hash-validering (64 hex-tegn) hindrer path traversal.
Tokio-streaming for effektiv håndtering av store filer.
Docker-compose oppdatert med CAS-volum for maskinrommet-containeren.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
POST /intentions/upload_media mottar multipart form data, lagrer filen
i CAS med SHA-256 hashing, og oppretter en media-node. Valgfri
source_id oppretter en has_media-edge fra kildenoden til media-noden.
Endepunktet følger etablert skrivestimønster: STDB først (instant),
async PG-persistering i bakgrunnen. Maks filstørrelse 100 MB.
Deduplisering via CAS — identiske filer gir ingen ekstra diskbruk.
Verifisert med curl mot produksjonsserver: upload uten og med
source_id, deduplisering, og PG-persistering fungerer korrekt.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Legger til context_id-parameter på create_node-intensjonen. Når context_id
er satt (og peker på en kommunikasjonsnode), opprettes automatisk en
belongs_to-edge fra den nye noden til kontekstnoden. Dette er kjernen i
kontekst-arv: si noe i et møte → noden tilhører møtet automatisk.
Backend: Validerer at context_id eksisterer og er communication-node,
oppretter belongs_to-edge i STDB+PG etter node-opprettelse.
Frontend: Oppdaterer API-typer med context_id og belongs_to_edge_id.
Ref: docs/retninger/universell_input.md (kontekst arves automatisk)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Ny intensjon POST /intentions/create_communication som oppretter en
kommunikasjonsnode (node_kind='communication') med:
- metadata.started_at satt til opprettelsestidspunkt
- owner-edge fra innlogget bruker til noden
- member_of-edges for alle angitte deltakere
- Validering av deltaker-noder og visibility
- Samme to-lags skriveflyt som andre intensjoner (STDB instant, PG async)
Testet med curl mot produksjonsserver — node, edges og node_access
opprettes korrekt i både STDB og PG.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Implementerer Row Level Security for tunge PostgreSQL-spørringer.
Maskinrommet skriver som superuser (sidelinja), men leser med
SET LOCAL ROLE synops_reader som er underlagt RLS-policies.
Endringer:
- Migration 004: synops_reader rolle, current_node_id() funksjon,
RLS-policies på nodes (created_by/node_access/visibility),
edges (endepunkt-tilgang + system-edge-skjuling),
og node_access (kun egne rader)
- queries.rs: RLS-kontekst-helper (set_rls_context) og
GET /query/nodes endepunkt med søk, filtrering og paginering
- migration_safety.md: omskrevet fra v1 workspace-RLS til
node_access-basert RLS med oppdaterte leak hunter-tester
Verifisert på server: hidden noder filtrert for ukjente brukere,
synlige for eiere. Edges filtrert tilsvarende.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Visibility-filtrering (oppgave 4.3, del 1/2):
- Ny node_access-tabell i STDB-modulen som speiler PG
- Reducers: upsert_node_access, delete_node_access, delete_node_access_for_subject
- STDB-klient i maskinrommet: metoder for node_access
- Warmup synker node_access fra PG til STDB ved oppstart
- Tilgangsgivende edges synker node_access til STDB etter PG-commit
- clear_all tømmer også node_access
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Når en tilgangsgivende edge (owner, admin, member_of, reader)
opprettes, kalles nå recompute_access() i samme PG-transaksjon
som edge-insertet. Dette sikrer at node_access-matrisen alltid
er oppdatert — ingen vindu med stale tilgang.
Implementasjon:
- edge_type_to_access_level() mapper edge-typer til access_level enum
- insert_edge_with_access() wrapper edge-insert + recompute_access i tx
- Vanlige edges (belongs_to, mentions, etc.) skrives som før (fire-and-forget)
Verifisert med SQL-tester: direkte tilgang + transitiv tilgang via
belongs_to-edges fungerer korrekt.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Implementerer tre nye skrivestier i maskinrommet med tilgangskontroll:
- POST /intentions/create_edge — opprett retningsbestemt edge mellom
to noder. Validerer at begge noder eksisterer og edge_type er satt.
- POST /intentions/update_node — partial update av eksisterende node.
Kun oppgitte felter endres, resten beholdes fra PG.
- POST /intentions/delete_node — slett node med cascade av edges.
Tilgangskontroll for update/delete: brukeren må enten være created_by
på noden, eller ha en owner/admin-edge til den. Sjekkes mot PG som
autoritativ kilde.
Alle endepunkter følger samme mønster som create_node:
STDB-skriving (instant) → async PG-persistering → umiddelbar respons.
Verifisert på server med 10 testcaser:
1. /me med gyldig token → 200
2. create_node → 200 med node_id
3. create_edge (gyldig) → 200 med edge_id
4. create_edge (ugyldig source) → 400
5. create_edge (tom edge_type) → 400
6. update_node (partial, eier) → 200
7. update_node (ingen tilgang) → 403
8. delete_node (eier) → 200
9. delete_node (ingen tilgang) → 403
10. update via owner-edge (Sidelinja) → 200
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Implementerer den første intensjonen i maskinrommet — skrivestien
som gjør at frontend kan opprette noder via maskinrommet.
Flyten:
1. Valider input (node_kind, visibility, metadata)
2. Generer UUIDv7 (tidssortert)
3. Skriv til SpacetimeDB (instant — frontend ser noden umiddelbart)
4. Spawn async tokio-task for PG-persistering
5. Returner node_id uten å vente på PG
Verifisert på server med fire testcaser:
1. Uten auth → 401
2. Ugyldig visibility → 400 med feilmelding
3. Minimal request (tomt body) → 200, node opprettet med defaults
4. Full request → 200, node verifisert i både STDB og PG
Også: Dockerfile oppdatert til Rust 1.88 (avhengigheter krevde >1.86),
og api_grensesnitt.md oppdatert med endepunktdokumentasjon.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
- Fiks NULL-håndtering i warmup (COALESCE for title/content/created_by)
- Renere health check (delete nonexistent node i stedet for create+delete)
- Dokumenter HTTP API-format og warmup-flyt i erfaringer
- Lagre STDB-token i server .env
- Republiser STDB-modul etter containerrestart
Verifisert: warmup laster 2 noder + 1 edge, /health viser stdb=connected.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Legger til HTTP-klient som kaller STDB-reducere via JSON API.
Warmup-modul laster hele grafen fra PG til STDB ved oppstart.
- stdb.rs: HTTP-klient med create/update/delete for noder og edges
- warmup.rs: PG → STDB sync (clear_all → noder → edges)
- main.rs: Integrerer STDB i AppState, kjører warmup ved oppstart
API-format: POST /v1/database/{db}/call/{reducer} med navngitte params.
STDB-token kan settes via SPACETIMEDB_TOKEN eller opprettes automatisk.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
- Fikser audience-validering (AUTHENTIK_CLIENT_ID som forventet aud)
- Oppdaterer seed-data med reell Authentik sub for Vegard
- Fikser DATABASE_URL i .env: peker nå til synops-database (ikke sidelinja)
- Dokumenterer maskinrommet-miljøvariabler i produksjon.md
- Markerer oppgave 2.2 som ferdig i tasks.md
Verifisert på server med fem testcaser:
1. /health (public) → 200
2. /me uten token → 401 "Mangler Authorization-header"
3. /me med ugyldig token → 401 "Ugyldig token"
4. /me med gyldig JWT, ukjent sub → 401 "Ukjent brukeridentitet"
5. /me med gyldig JWT, kjent sub → 200 med node_id
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Legger til Authentik JWT-validering i maskinrommet:
- Henter JWKS fra Authentik ved oppstart
- Validerer RS256-signatur, issuer og utløpstid
- Slår opp sub-claim i auth_identities → node_id
- AuthUser axum-extractor for beskyttede endepunkter
- /me test-endepunkt som krever gyldig token
- /health forblir offentlig
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Axum-server med health-endepunkt, PostgreSQL-tilkobling via sqlx,
strukturert logging med tracing. Flertrinns Dockerfile for produksjon.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
