Aggregert ressursforbruk-dashboard som spør mot resource_usage_log
(oppgave 15.7). Tre visninger: totaler per ressurstype, per samling,
og daglig tidsserie. AI drill-down viser forbruk per jobbtype og
modellnivå (fast/smart/deep).
Backend: GET /admin/usage med days- og collection_id-filtre.
Frontend: /admin/usage med filterbare tabeller og fargekodede kort.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Sentralisert logging av alle ressurskrevende operasjoner til
resource_usage_log-tabellen (opprettet i migrasjon 009).
Ny kode:
- resource_usage.rs: hjelpemodul med log() og find_collection_for_node()
- bandwidth.rs: Caddy JSON-logg-parser med nattlig batch-jobb (kl 03:00)
Logging lagt til i handlere:
- AI: summarize, ai_edges (token-telling via LiteLLM usage-felt),
agent (placeholder — claude CLI gir ikke token-info)
- Whisper: duration_seconds, model, language, mode
- TTS: refaktorert til sentralisert modul, lagt til collection_id
- CAS: logger nye filer ved upload (ikke dedup)
- LiveKit: logger join-hendelser (faktisk deltaker-minutter
krever webhook-integrasjon i fremtiden)
Caddy-config: JSON access logging aktivert for sidelinja.org og
synops.no i /srv/synops/config/caddy/Caddyfile (utenfor repo).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Oppretter transcription_segments-tabellen i PostgreSQL som master-kopi
for alle transkripsjoner. transcribe.rs er oppdatert fra verbose_json
til SRT-format med full parse → segment-innsetting pipeline.
Endringer:
- Migration 005: transcription_segments med GIN fulltekstsøk (norsk)
- transcribe.rs: SRT-parser, segment-innsetting, node-oppdatering
- Miljøvariabler: WHISPER_MODEL (default "medium"), WHISPER_INITIAL_PROMPT
- Docker-compose: nye env vars for maskinrommet-containeren
- Docs: oppdatert podcastfabrikken, arkitektur, primitiver, CLAUDE.md
Tabellen kjørt på server, maskinrommet restartet med nye env vars.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
