SpacetimeDB var brukt som «instant feedback»-lag mellom portvokteren
og frontend. Nå som PG NOTIFY-triggere og WebSocket er på plass
(oppgave 22.1–22.2), er STDB-skrivestien overflødig.
Endringer:
- intentions.rs: Alle CRUD-operasjoner (create/update/delete node/edge)
skriver nå synkront til PG i stedet for STDB-først + async PG-jobbkø.
PG NOTIFY-triggere gir umiddelbar sanntidsoppdatering til klienter.
Tilgangsgivende edges (owner/admin/member_of/reader) bruker transaksjon
med recompute_access direkte i handleren.
- maintenance.rs: Fjernet StdbClient fra alle funksjoner. Varsler
opprettes/oppdateres/slettes direkte i PG.
- agent.rs, audio.rs, tts.rs, ai_process.rs: Fjernet STDB-synk etter
CLI-verktøy-kjøring. PG NOTIFY dekker sanntidsvisning.
- pg_writes.rs: Fjernet sync_node_access_to_stdb. access_changed
NOTIFY-trigger håndterer dette.
- workspace.rs: Synkrone PG-skrivinger med recompute_access.
- summarize.rs, ai_edges.rs: Fjernet StdbClient fra signaturer.
- jobs.rs: Fjernet StdbClient fra dispatch og start_worker.
- main.rs: Fjernet STDB-initialisering, warmup, stdb_monitor.
StdbClient fjernet fra AppState. stdb.rs beholdt som død kode
(fjernes i oppgave 22.4).
- health.rs: Fjernet STDB-helsesjekk fra dashboard.
- Slettet warmup.rs og stdb_monitor.rs (PG→STDB-synk ikke lenger
relevant).
- docs/retninger/datalaget.md: Markert fase M3 som fullført.
Implementerer de to retningene for AI-verktøyet:
- tool_to_node ("Penselen"): Lagrer original content som revisjon i
ny node_revisions-tabell, deretter oppdaterer noden med AI-output
i både STDB (sanntid) og PG (persistering).
- node_to_tool ("Kverna"): Oppretter ny node med AI-output, med
derived_from-edge tilbake til kildenoden og processed_by-edge
til AI-preseten. Full sporbarhet i grafen.
Ny PG-tabell: node_revisions (node_id, content, title, metadata,
revision_type, created_by, ai_preset_id, job_id).
Ref: docs/features/ai_verktoy.md § 2.2, § 6.1
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
POST /intentions/ai_process med source_node_id, ai_preset_id og
direction (node_to_tool / tool_to_node).
Endepunktet validerer input, sjekker at kilde-node og AI-preset
finnes, verifiserer skrivetilgang for tool_to_node-retning, og
legger en ai_process-jobb i køen.
Jobb-handleren (ai_process.rs) henter kilde-content og preset-prompt,
mapper modellprofil → LiteLLM-alias (flash → sidelinja/rutine,
standard → sidelinja/resonering), kaller AI Gateway, og logger
forbruk i både ai_usage_log og resource_usage_log.
Direction-logikk (opprett ny node vs. oppdater eksisterende)
implementeres i oppgave 18.3.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
