Ny jobbtype `suggest_edges` som automatisk trigges ved opprettelse av
content-noder med tilstrekkelig tekst (≥20 tegn). Sender innholdet til
LiteLLM (sidelinja/rutine) via AI Gateway, parser JSON-respons med
topics og mentions, og oppretter topic-noder + mentions-edges i grafen.
Flyten:
1. create_node oppdager content-node med nok tekst → enqueue suggest_edges
2. Worker henter node-innhold og eksisterende topics fra PG
3. LLM analyserer tekst og returnerer foreslåtte topics/mentions
4. Nye topic-noder opprettes (med ai_generated-flagg i metadata)
5. mentions-edges opprettes fra innholdsnode til topic/entitet-noder
6. Deduplisering: gjenbruker eksisterende topics ved case-insensitivt match
Filer:
- maskinrommet/src/ai_edges.rs: Ny modul med LLM-kall og edge-opprettelse
- maskinrommet/src/jobs.rs: suggest_edges registrert i dispatcher
- maskinrommet/src/intentions.rs: Trigger i create_node
- docs/: Oppdatert jobbkø og AI gateway-docs med ny jobbtype
NB: Krever gyldig API-nøkkel i LiteLLM (OpenRouter/Gemini/Anthropic).
Jobben feiler gracefully med retry+backoff ved manglende nøkkel.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude er nå en agent-node i grafen som kan delta i samtaler.
Når en bruker sender melding i en kommunikasjonsnode der Claude
er deltaker, enqueues en agent_respond-jobb som kaller claude CLI
direkte og skriver svaret tilbake til chatten.
Nye filer:
- migrations/007_agent_system.sql: agent_identities, agent_permissions, ai_usage_log
- maskinrommet/src/agent.rs: agent_respond job handler
- scripts/maskinrommet.service: systemd-tjeneste for native kjøring
- scripts/maskinrommet-env.sh: genererer env med Docker container-IPs
Endringer:
- intentions.rs: trigger agent_respond ved melding i agent-chat
- jobs.rs: dispatch agent_respond til agent-handler
- frontend chat: bot-badge (🤖) og amber-farge på agent-meldinger
- LiteLLM config: resonering-modellalias via OpenRouter
Maskinrommet kjører nå direkte på hosten (ikke i Docker) for å
ha tilgang til claude CLI. Caddy peker til host.docker.internal.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Implementerer komplett pipeline for automatisk transkripsjon av lydfiler:
- PostgreSQL jobbkø (job_queue-tabell med status, retry, backoff)
- Worker-loop i maskinrommet som poller hvert 2. sekund
- Whisper-integrasjon: leser CAS-fil, sender multipart til faster-whisper API
- Postprosessering: filtrerer hallusinerte segmenter (no_speech_prob > 0.6)
- Oppdaterer media-nodens content-felt med transkripsjon og metadata
- Automatisk trigger: upload_media enqueuer jobb for audio/*-filer
Testet ende-til-ende på server: jobb plukkes opp, Whisper prosesserer,
node oppdateres. Retry med eksponentiell backoff ved feil.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
