Implementer synops-summarize CLI-verktøy (oppgave 21.6)

Ekstraherer AI-oppsummeringslogikk fra maskinrommet til standalone
CLI-verktøy, i tråd med unix_filosofi.md-prinsippet om at maskinrommet
orkestrerer og CLI-verktøy gjør jobben.

synops-summarize:
- Henter meldinger og deltakere fra kommunikasjonsnode i PG
- Sender samtalelogg til LiteLLM for oppsummering
- Med --write: oppretter sammendrag-node, belongs_to/summary-edges,
  logger AI-ressursforbruk
- Uten --write: dry-run som skriver JSON til stdout

maskinrommet/src/summarize.rs er nå en tynn dispatcher som spawner
synops-summarize med --write, tilsvarende transcribe.rs-mønsteret.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

maskinrommet/src/summarize.rs

@@ -1,102 +1,36 @@
-// Oppsummering — kommunikasjonsnode → AI-generert sammendrag som ny node.
+// Oppsummerings-dispatcher — delegerer til synops-summarize CLI.
+//
+// Maskinrommet orkestrerer, CLI-verktøyet gjør jobben.
+// Ref: docs/retninger/unix_filosofi.md
 //
 // Jobbtype: "summarize_communication"
 // Payload: { "communication_id": "<uuid>", "requested_by": "<uuid>" }
-//
-// Flyten:
-// 1. Hent alle meldinger fra kommunikasjonsnoden (content-noder med belongs_to-edge)
-// 2. Hent deltakernavn for lesbar kontekst
-// 3. Send til LiteLLM for oppsummering
-// 4. Opprett ny content-node med sammendraget
-// 5. Opprett belongs_to-edge (sammendrag → kommunikasjonsnode)
-// 6. Opprett summary-edge (kommunikasjonsnode → sammendrag)
-//
-// Ref: docs/infra/jobbkø.md, docs/primitiver/nodes.md, docs/primitiver/edges.md
 
-use serde::{Deserialize, Serialize};
-use sqlx::PgPool;
+use std::process::Stdio;
 use uuid::Uuid;
 
 use crate::jobs::JobRow;
-use crate::resource_usage;
 use crate::stdb::StdbClient;
 
-#[derive(sqlx::FromRow)]
-struct MessageRow {
-    content: Option<String>,
-    created_by: Uuid,
-    #[allow(dead_code)]
-    created_at: chrono::DateTime<chrono::Utc>,
+/// Synops-summarize binary path.
+/// Søker i PATH, men kan overrides med SYNOPS_SUMMARIZE_BIN.
+fn summarize_bin() -> String {
+    std::env::var("SYNOPS_SUMMARIZE_BIN")
+        .unwrap_or_else(|_| "synops-summarize".to_string())
 }
 
-#[derive(sqlx::FromRow)]
-struct ParticipantRow {
-    id: Uuid,
-    title: Option<String>,
-}
-
-/// OpenAI-kompatibel chat completion request.
-#[derive(Serialize)]
-struct ChatRequest {
-    model: String,
-    messages: Vec<ChatMessage>,
-    temperature: f32,
-}
-
-#[derive(Serialize)]
-struct ChatMessage {
-    role: String,
-    content: String,
-}
-
-/// OpenAI-kompatibel chat completion response.
-#[derive(Deserialize)]
-struct ChatResponse {
-    choices: Vec<Choice>,
-    #[serde(default)]
-    usage: Option<UsageInfo>,
-    #[serde(default)]
-    model: Option<String>,
-}
-
-#[derive(Deserialize, Clone)]
-struct UsageInfo {
-    #[serde(default)]
-    prompt_tokens: i64,
-    #[serde(default)]
-    completion_tokens: i64,
-}
-
-#[derive(Deserialize)]
-struct Choice {
-    message: MessageContent,
-}
-
-#[derive(Deserialize)]
-struct MessageContent {
-    content: Option<String>,
-}
-
-const SYSTEM_PROMPT: &str = r#"Du er en oppsummeringsassistent for en norsk redaksjonsplattform.
-
-Du mottar en samtalelogg fra en kommunikasjonsnode (chat/møte/diskusjon). Lag et konsist sammendrag som fanger:
-
-1. **Hovedtema:** Hva handlet samtalen om?
-2. **Nøkkelpunkter:** De viktigste poengene, beslutningene eller konklusjonene.
-3. **Handlingspunkter:** Eventuelle oppgaver, avtaler eller neste steg som ble nevnt.
-
-Regler:
-- Skriv på norsk, i prosa (ikke punktlister med mindre det passer naturlig for handlingspunkter).
-- Vær konsis — maks 3-4 avsnitt.
-- Referer til deltakere ved navn der det er relevant.
-- Ikke inkluder metadata, tidsstempler eller systeminfo.
-- Hvis samtalen er svært kort eller innholdsløs, skriv en kort setning som oppsummerer det."#;
-
-/// Håndterer summarize_communication-jobb.
+/// Handler for summarize_communication-jobber.
+///
+/// Spawner synops-summarize med --write for å gjøre alt arbeidet:
+/// LLM-kall, node-opprettelse, edge-skriving, ressurslogging.
+///
+/// Payload forventer:
+///   - communication_id: UUID — kommunikasjonsnoden som skal oppsummeres
+///   - requested_by: UUID — brukeren som utløste oppsummeringen
 pub async fn handle_summarize_communication(
     job: &JobRow,
-    db: &PgPool,
-    stdb: &StdbClient,
+    _db: &sqlx::PgPool,
+    _stdb: &StdbClient,
 ) -> Result<serde_json::Value, String> {
     let communication_id: Uuid = job
         .payload
@@ -112,312 +46,75 @@ pub async fn handle_summarize_communication(
         .and_then(|s| s.parse().ok())
         .ok_or("Mangler gyldig requested_by i payload")?;
 
+    // Bygg kommando
+    let bin = summarize_bin();
+    let mut cmd = tokio::process::Command::new(&bin);
+
+    cmd.arg("--communication-id")
+        .arg(communication_id.to_string())
+        .arg("--requested-by")
+        .arg(requested_by.to_string())
+        .arg("--write");
+
+    // Sett miljøvariabler CLI-verktøyet trenger
+    let db_url = std::env::var("DATABASE_URL")
+        .map_err(|_| "DATABASE_URL ikke satt".to_string())?;
+
+    cmd.env("DATABASE_URL", &db_url);
+
+    // Videresend AI-relaterte env-variabler hvis satt
+    if let Ok(v) = std::env::var("AI_GATEWAY_URL") {
+        cmd.env("AI_GATEWAY_URL", v);
+    }
+    if let Ok(v) = std::env::var("LITELLM_MASTER_KEY") {
+        cmd.env("LITELLM_MASTER_KEY", v);
+    }
+    if let Ok(v) = std::env::var("AI_SUMMARY_MODEL") {
+        cmd.env("AI_SUMMARY_MODEL", v);
+    }
+
+    cmd.stdout(Stdio::piped())
+        .stderr(Stdio::piped());
+
     tracing::info!(
         communication_id = %communication_id,
         requested_by = %requested_by,
-        "Starter oppsummering av kommunikasjonsnode"
+        bin = %bin,
+        "Starter synops-summarize"
     );
 
-    // 1. Verifiser at kommunikasjonsnoden finnes
-    let comm_title: String = sqlx::query_scalar::<_, Option<String>>(
-        "SELECT title FROM nodes WHERE id = $1 AND node_kind = 'communication'",
-    )
-    .bind(communication_id)
-    .fetch_optional(db)
-    .await
-    .map_err(|e| format!("PG-feil: {e}"))?
-    .flatten()
-    .unwrap_or_else(|| "Samtale".to_string());
+    // Spawn og vent
+    let child = cmd
+        .spawn()
+        .map_err(|e| format!("Kunne ikke starte {bin}: {e}"))?;
+    let output = child
+        .wait_with_output()
+        .await
+        .map_err(|e| format!("Feil ved kjøring av {bin}: {e}"))?;
 
-    // 2. Hent alle meldinger i samtalen
-    let messages = sqlx::query_as::<_, MessageRow>(
-        r#"
-        SELECT n.content, n.created_by, n.created_at
-        FROM nodes n
-        JOIN edges e ON e.source_id = n.id
-        WHERE e.target_id = $1
-          AND e.edge_type = 'belongs_to'
-          AND n.node_kind = 'content'
-        ORDER BY n.created_at ASC
-        "#,
-    )
-    .bind(communication_id)
-    .fetch_all(db)
-    .await
-    .map_err(|e| format!("PG-feil ved henting av meldinger: {e}"))?;
-
-    if messages.is_empty() {
-        tracing::info!(
-            communication_id = %communication_id,
-            "Ingen meldinger å oppsummere"
-        );
-        return Ok(serde_json::json!({
-            "status": "skipped",
-            "reason": "no_messages"
-        }));
+    let stderr = String::from_utf8_lossy(&output.stderr);
+    if !stderr.is_empty() {
+        tracing::info!(stderr = %stderr, "synops-summarize stderr");
     }
 
-    // 3. Hent deltakere
-    let participants = sqlx::query_as::<_, ParticipantRow>(
-        r#"
-        SELECT n.id, n.title
-        FROM nodes n
-        JOIN edges e ON e.source_id = n.id
-        WHERE e.target_id = $1
-          AND e.edge_type IN ('owner', 'member_of')
-        "#,
-    )
-    .bind(communication_id)
-    .fetch_all(db)
-    .await
-    .map_err(|e| format!("PG-feil ved henting av deltakere: {e}"))?;
-
-    let name_map: std::collections::HashMap<Uuid, String> = participants
-        .iter()
-        .map(|p| {
-            (
-                p.id,
-                p.title.clone().unwrap_or_else(|| "Ukjent".to_string()),
-            )
-        })
-        .collect();
-
-    // 4. Bygg samtalelogg for LLM
-    let mut conversation = String::new();
-    for m in &messages {
-        let name = name_map
-            .get(&m.created_by)
-            .map(|s| s.as_str())
-            .unwrap_or("Ukjent");
-        let content = m.content.as_deref().unwrap_or("");
-        if !content.is_empty() {
-            conversation.push_str(&format!("{name}: {content}\n"));
-        }
+    if !output.status.success() {
+        let code = output.status.code().unwrap_or(-1);
+        return Err(format!(
+            "synops-summarize feilet (exit {code}): {stderr}"
+        ));
     }
 
-    if conversation.trim().is_empty() {
-        return Ok(serde_json::json!({
-            "status": "skipped",
-            "reason": "empty_conversation"
-        }));
-    }
-
-    let participant_names: String = participants
-        .iter()
-        .filter_map(|p| p.title.as_deref())
-        .collect::<Vec<_>>()
-        .join(", ");
-
-    let user_content = format!(
-        "Samtale: \"{comm_title}\"\nDeltakere: {participant_names}\nAntall meldinger: {}\n\n--- Samtalelogg ---\n{conversation}",
-        messages.len()
-    );
-
-    // 5. Kall LiteLLM
-    let (summary_text, llm_usage, llm_model) = call_llm_summary(&user_content).await?;
+    // Parse stdout som JSON — det er resultatet
+    let stdout = String::from_utf8_lossy(&output.stdout);
+    let result: serde_json::Value = serde_json::from_str(&stdout)
+        .map_err(|e| format!("Kunne ikke parse synops-summarize output: {e}"))?;
 
     tracing::info!(
         communication_id = %communication_id,
-        summary_len = summary_text.len(),
-        "Sammendrag generert"
+        summary_node_id = result["summary_node_id"].as_str().unwrap_or("n/a"),
+        status = result["status"].as_str().unwrap_or("unknown"),
+        "synops-summarize fullført"
     );
 
-    // 6. Opprett sammendrag-node
-    let summary_node_id = Uuid::now_v7();
-    let summary_title = format!("Sammendrag: {comm_title}");
-    let metadata = serde_json::json!({
-        "ai_generated": true,
-        "source_type": "communication_summary",
-        "message_count": messages.len(),
-        "communication_id": communication_id.to_string()
-    });
-    let metadata_str = metadata.to_string();
-    let empty_meta = serde_json::json!({}).to_string();
-
-    // STDB først (sanntid)
-    stdb.create_node(
-        &summary_node_id.to_string(),
-        "content",
-        &summary_title,
-        &summary_text,
-        "hidden",
-        &metadata_str,
-        &requested_by.to_string(),
-    )
-    .await
-    .map_err(|e| format!("STDB create_node feilet: {e}"))?;
-
-    // PG (persistering)
-    sqlx::query(
-        r#"
-        INSERT INTO nodes (id, node_kind, title, content, visibility, metadata, created_by)
-        VALUES ($1, 'content', $2, $3, 'hidden'::visibility, $4, $5)
-        "#,
-    )
-    .bind(summary_node_id)
-    .bind(&summary_title)
-    .bind(&summary_text)
-    .bind(&metadata)
-    .bind(requested_by)
-    .execute(db)
-    .await
-    .map_err(|e| format!("PG insert summary-node feilet: {e}"))?;
-
-    // 7. Opprett belongs_to-edge: sammendrag → kommunikasjonsnode
-    let belongs_edge_id = Uuid::now_v7();
-    stdb.create_edge(
-        &belongs_edge_id.to_string(),
-        &summary_node_id.to_string(),
-        &communication_id.to_string(),
-        "belongs_to",
-        &empty_meta,
-        false,
-        &requested_by.to_string(),
-    )
-    .await
-    .map_err(|e| format!("STDB create_edge (belongs_to) feilet: {e}"))?;
-
-    sqlx::query(
-        r#"
-        INSERT INTO edges (id, source_id, target_id, edge_type, metadata, system, created_by)
-        VALUES ($1, $2, $3, 'belongs_to', '{}', false, $4)
-        "#,
-    )
-    .bind(belongs_edge_id)
-    .bind(summary_node_id)
-    .bind(communication_id)
-    .bind(requested_by)
-    .execute(db)
-    .await
-    .map_err(|e| format!("PG insert belongs_to-edge feilet: {e}"))?;
-
-    // 8. Opprett summary-edge: kommunikasjonsnode → sammendrag
-    //    Denne gjør det enkelt å finne sammendrag for en samtale.
-    let summary_edge_id = Uuid::now_v7();
-    let summary_edge_meta = serde_json::json!({
-        "generated_at": chrono::Utc::now().to_rfc3339()
-    });
-
-    stdb.create_edge(
-        &summary_edge_id.to_string(),
-        &communication_id.to_string(),
-        &summary_node_id.to_string(),
-        "summary",
-        &summary_edge_meta.to_string(),
-        false,
-        &requested_by.to_string(),
-    )
-    .await
-    .map_err(|e| format!("STDB create_edge (summary) feilet: {e}"))?;
-
-    sqlx::query(
-        r#"
-        INSERT INTO edges (id, source_id, target_id, edge_type, metadata, system, created_by)
-        VALUES ($1, $2, $3, 'summary', $4, false, $5)
-        "#,
-    )
-    .bind(summary_edge_id)
-    .bind(communication_id)
-    .bind(summary_node_id)
-    .bind(&summary_edge_meta)
-    .bind(requested_by)
-    .execute(db)
-    .await
-    .map_err(|e| format!("PG insert summary-edge feilet: {e}"))?;
-
-    tracing::info!(
-        summary_node_id = %summary_node_id,
-        communication_id = %communication_id,
-        "Sammendrag-node opprettet og knyttet til kommunikasjonsnode"
-    );
-
-    // Logg AI-ressursforbruk
-    let collection_id = resource_usage::find_collection_for_node(db, communication_id).await;
-    let (tokens_in, tokens_out) = llm_usage
-        .map(|u| (u.prompt_tokens, u.completion_tokens))
-        .unwrap_or((0, 0));
-
-    if let Err(e) = resource_usage::log(
-        db,
-        communication_id,
-        Some(requested_by),
-        collection_id,
-        "ai",
-        serde_json::json!({
-            "model_level": "smart",
-            "model_id": llm_model.unwrap_or_else(|| "unknown".to_string()),
-            "tokens_in": tokens_in,
-            "tokens_out": tokens_out,
-            "job_type": "summarize_communication"
-        }),
-    )
-    .await
-    {
-        tracing::warn!(error = %e, "Kunne ikke logge AI-ressursforbruk for oppsummering");
-    }
-
-    Ok(serde_json::json!({
-        "status": "completed",
-        "summary_node_id": summary_node_id.to_string(),
-        "summary_length": summary_text.len(),
-        "message_count": messages.len()
-    }))
-}
-
-/// Kall LiteLLM for oppsummering. Returnerer (tekst, usage, model).
-async fn call_llm_summary(user_content: &str) -> Result<(String, Option<UsageInfo>, Option<String>), String> {
-    let gateway_url = std::env::var("AI_GATEWAY_URL")
-        .unwrap_or_else(|_| "http://localhost:4000".to_string());
-    let api_key = std::env::var("LITELLM_MASTER_KEY").unwrap_or_default();
-
-    // Oppsummering kan bruke en bedre modell enn edge-forslag
-    let model = std::env::var("AI_SUMMARY_MODEL")
-        .unwrap_or_else(|_| "sidelinja/rutine".to_string());
-
-    let request = ChatRequest {
-        model,
-        messages: vec![
-            ChatMessage {
-                role: "system".to_string(),
-                content: SYSTEM_PROMPT.to_string(),
-            },
-            ChatMessage {
-                role: "user".to_string(),
-                content: user_content.to_string(),
-            },
-        ],
-        temperature: 0.3,
-    };
-
-    let client = reqwest::Client::new();
-    let url = format!("{gateway_url}/v1/chat/completions");
-
-    let resp = client
-        .post(&url)
-        .header("Authorization", format!("Bearer {api_key}"))
-        .header("Content-Type", "application/json")
-        .json(&request)
-        .timeout(std::time::Duration::from_secs(60))
-        .send()
-        .await
-        .map_err(|e| format!("LiteLLM-kall feilet: {e}"))?;
-
-    if !resp.status().is_success() {
-        let status = resp.status();
-        let body = resp.text().await.unwrap_or_default();
-        return Err(format!("LiteLLM returnerte {status}: {body}"));
-    }
-
-    let chat_resp: ChatResponse = resp
-        .json()
-        .await
-        .map_err(|e| format!("Kunne ikke parse LiteLLM-respons: {e}"))?;
-
-    let content = chat_resp
-        .choices
-        .first()
-        .and_then(|c| c.message.content.as_deref())
-        .ok_or("LiteLLM returnerte ingen content")?;
-
-    Ok((content.to_string(), chat_resp.usage, chat_resp.model))
+    Ok(result)
 }

tasks.md

@@ -246,8 +246,7 @@ kaller dem direkte. Samme verktøy, to brukere.
 - [x] 21.3 `synops-render`: Tera HTML-rendering. Input: `--node-id <uuid> --theme <tema>`. Output: CAS-hash for rendret HTML. Erstatter `publishing.rs`.
 - [x] 21.4 `synops-rss`: RSS/Atom-generering. Input: `--collection-id <uuid>`. Output: XML til stdout. Erstatter `rss.rs`.
 - [x] 21.5 `synops-tts`: Tekst-til-tale. Input: `--text <tekst> --voice <stemme>`. Output: CAS-hash for lydfil. Erstatter `tts.rs`.
-- [~] 21.6 `synops-summarize`: AI-oppsummering. Input: `--communication-id <uuid>`. Output: sammendrag som tekst. Erstatter `summarize.rs`.
-  > Påbegynt: 2026-03-18T09:30
+- [x] 21.6 `synops-summarize`: AI-oppsummering. Input: `--communication-id <uuid>`. Output: sammendrag som tekst. Erstatter `summarize.rs`.
 - [ ] 21.7 `synops-suggest-edges`: AI-foreslåtte edges. Input: `--node-id <uuid>`. Output: JSON med forslag (target, edge_type, confidence). Erstatter `ai_edges.rs`.
 - [ ] 21.8 `synops-respond`: Claude chat-svar. Input: `--communication-id <uuid> --message-id <uuid>`. Output: svartekst. Erstatter `agent.rs` sin prosessering (auth/ratelimit forblir i maskinrommet).
 - [ ] 21.9 `synops-prune`: Opprydding av gamle noder. Input: `--dry-run` for forhåndsvisning. Erstatter `pruning.rs`.

tools/README.md

@@ -12,6 +12,7 @@ eller maskinrommet-API. Ligger i PATH via symlink eller direkte kall.
 | `synops-render` | Tera HTML-rendering til CAS (artikler, forsider) | Ferdig |
 | `synops-rss` | RSS/Atom-feed generering for samlinger | Ferdig |
 | `synops-tts` | Tekst-til-tale via ElevenLabs, lagrer lyd i CAS | Ferdig |
+| `synops-summarize` | AI-oppsummering av kommunikasjonsnode via LiteLLM | Ferdig |
 
 ## Konvensjoner
 - Navnekonvensjon: `synops-<verb>` (f.eks. `synops-context`)

tools/synops-summarize/Cargo.toml

@@ -0,0 +1,20 @@
+[package]
+name = "synops-summarize"
+version = "0.1.0"
+edition = "2024"
+
+[[bin]]
+name = "synops-summarize"
+path = "src/main.rs"
+
+[dependencies]
+clap = { version = "4", features = ["derive"] }
+tokio = { version = "1", features = ["full"] }
+sqlx = { version = "0.8", features = ["runtime-tokio", "tls-rustls", "postgres", "uuid", "chrono", "json"] }
+serde = { version = "1", features = ["derive"] }
+serde_json = "1"
+uuid = { version = "1", features = ["v7", "serde"] }
+chrono = { version = "0.4", features = ["serde"] }
+reqwest = { version = "0.12", default-features = false, features = ["rustls-tls", "json"] }
+tracing = "0.1"
+tracing-subscriber = { version = "0.3", features = ["env-filter"] }

tools/synops-summarize/src/main.rs

@@ -0,0 +1,477 @@
+// synops-summarize — AI-oppsummering av kommunikasjonsnode.
+//
+// Input: --communication-id <uuid>. Henter meldinger og deltakere fra PG,
+// sender til LiteLLM for oppsummering, returnerer sammendrag som JSON.
+// Med --write: oppretter sammendrag-node og edges i PG.
+//
+// Miljøvariabler:
+//   DATABASE_URL       — PostgreSQL-tilkobling (påkrevd)
+//   AI_GATEWAY_URL     — LiteLLM gateway (default: http://localhost:4000)
+//   LITELLM_MASTER_KEY — API-nøkkel for LiteLLM
+//   AI_SUMMARY_MODEL   — Modellalias (default: sidelinja/rutine)
+//
+// Erstatter: maskinrommet/src/summarize.rs
+// Ref: docs/retninger/unix_filosofi.md, docs/infra/ai_gateway.md
+
+use clap::Parser;
+use serde::{Deserialize, Serialize};
+use std::process;
+use uuid::Uuid;
+
+/// AI-oppsummering av kommunikasjonsnode via LiteLLM.
+#[derive(Parser)]
+#[command(name = "synops-summarize", about = "Generer AI-sammendrag av en kommunikasjonsnode")]
+struct Cli {
+    /// Kommunikasjonsnode-ID som skal oppsummeres
+    #[arg(long)]
+    communication_id: Uuid,
+
+    /// Bruker-ID som utløste oppsummeringen
+    #[arg(long)]
+    requested_by: Option<Uuid>,
+
+    /// Skriv sammendrag-node og edges til database (uten: kun generering + stdout)
+    #[arg(long)]
+    write: bool,
+}
+
+// --- Database-rader ---
+
+#[derive(sqlx::FromRow)]
+struct MessageRow {
+    content: Option<String>,
+    created_by: Uuid,
+    #[allow(dead_code)]
+    created_at: chrono::DateTime<chrono::Utc>,
+}
+
+#[derive(sqlx::FromRow)]
+struct ParticipantRow {
+    id: Uuid,
+    title: Option<String>,
+}
+
+// --- LLM request/response (OpenAI-kompatibel) ---
+
+#[derive(Serialize)]
+struct ChatRequest {
+    model: String,
+    messages: Vec<ChatMessage>,
+    temperature: f32,
+}
+
+#[derive(Serialize)]
+struct ChatMessage {
+    role: String,
+    content: String,
+}
+
+#[derive(Deserialize)]
+struct ChatResponse {
+    choices: Vec<Choice>,
+    #[serde(default)]
+    usage: Option<UsageInfo>,
+    #[serde(default)]
+    model: Option<String>,
+}
+
+#[derive(Deserialize, Clone)]
+struct UsageInfo {
+    #[serde(default)]
+    prompt_tokens: i64,
+    #[serde(default)]
+    completion_tokens: i64,
+}
+
+#[derive(Deserialize)]
+struct Choice {
+    message: MessageContent,
+}
+
+#[derive(Deserialize)]
+struct MessageContent {
+    content: Option<String>,
+}
+
+const SYSTEM_PROMPT: &str = r#"Du er en oppsummeringsassistent for en norsk redaksjonsplattform.
+
+Du mottar en samtalelogg fra en kommunikasjonsnode (chat/møte/diskusjon). Lag et konsist sammendrag som fanger:
+
+1. **Hovedtema:** Hva handlet samtalen om?
+2. **Nøkkelpunkter:** De viktigste poengene, beslutningene eller konklusjonene.
+3. **Handlingspunkter:** Eventuelle oppgaver, avtaler eller neste steg som ble nevnt.
+
+Regler:
+- Skriv på norsk, i prosa (ikke punktlister med mindre det passer naturlig for handlingspunkter).
+- Vær konsis — maks 3-4 avsnitt.
+- Referer til deltakere ved navn der det er relevant.
+- Ikke inkluder metadata, tidsstempler eller systeminfo.
+- Hvis samtalen er svært kort eller innholdsløs, skriv en kort setning som oppsummerer det."#;
+
+#[tokio::main]
+async fn main() {
+    tracing_subscriber::fmt()
+        .with_env_filter(
+            tracing_subscriber::EnvFilter::try_from_default_env()
+                .unwrap_or_else(|_| "synops_summarize=info".parse().unwrap()),
+        )
+        .with_target(false)
+        .with_writer(std::io::stderr)
+        .init();
+
+    let cli = Cli::parse();
+
+    if cli.write && cli.requested_by.is_none() {
+        eprintln!("Feil: --requested-by er påkrevd sammen med --write");
+        process::exit(1);
+    }
+
+    if let Err(e) = run(cli).await {
+        eprintln!("Feil: {e}");
+        process::exit(1);
+    }
+}
+
+async fn run(cli: Cli) -> Result<(), String> {
+    let db_url = std::env::var("DATABASE_URL")
+        .map_err(|_| "DATABASE_URL er ikke satt".to_string())?;
+
+    let db = sqlx::postgres::PgPoolOptions::new()
+        .max_connections(2)
+        .connect(&db_url)
+        .await
+        .map_err(|e| format!("Kunne ikke koble til database: {e}"))?;
+
+    let communication_id = cli.communication_id;
+
+    // 1. Verifiser at kommunikasjonsnoden finnes
+    let comm_title: String = sqlx::query_scalar::<_, Option<String>>(
+        "SELECT title FROM nodes WHERE id = $1 AND node_kind = 'communication'",
+    )
+    .bind(communication_id)
+    .fetch_optional(&db)
+    .await
+    .map_err(|e| format!("PG-feil: {e}"))?
+    .ok_or_else(|| format!("Kommunikasjonsnode {communication_id} ikke funnet"))?
+    .unwrap_or_else(|| "Samtale".to_string());
+
+    tracing::info!(
+        communication_id = %communication_id,
+        title = %comm_title,
+        "Henter meldinger for oppsummering"
+    );
+
+    // 2. Hent alle meldinger i samtalen
+    let messages = sqlx::query_as::<_, MessageRow>(
+        r#"
+        SELECT n.content, n.created_by, n.created_at
+        FROM nodes n
+        JOIN edges e ON e.source_id = n.id
+        WHERE e.target_id = $1
+          AND e.edge_type = 'belongs_to'
+          AND n.node_kind = 'content'
+        ORDER BY n.created_at ASC
+        "#,
+    )
+    .bind(communication_id)
+    .fetch_all(&db)
+    .await
+    .map_err(|e| format!("PG-feil ved henting av meldinger: {e}"))?;
+
+    if messages.is_empty() {
+        let result = serde_json::json!({
+            "status": "skipped",
+            "reason": "no_messages",
+            "communication_id": communication_id.to_string()
+        });
+        println!("{}", serde_json::to_string_pretty(&result).unwrap());
+        return Ok(());
+    }
+
+    // 3. Hent deltakere
+    let participants = sqlx::query_as::<_, ParticipantRow>(
+        r#"
+        SELECT n.id, n.title
+        FROM nodes n
+        JOIN edges e ON e.source_id = n.id
+        WHERE e.target_id = $1
+          AND e.edge_type IN ('owner', 'member_of')
+        "#,
+    )
+    .bind(communication_id)
+    .fetch_all(&db)
+    .await
+    .map_err(|e| format!("PG-feil ved henting av deltakere: {e}"))?;
+
+    let name_map: std::collections::HashMap<Uuid, String> = participants
+        .iter()
+        .map(|p| {
+            (
+                p.id,
+                p.title.clone().unwrap_or_else(|| "Ukjent".to_string()),
+            )
+        })
+        .collect();
+
+    // 4. Bygg samtalelogg for LLM
+    let mut conversation = String::new();
+    for m in &messages {
+        let name = name_map
+            .get(&m.created_by)
+            .map(|s| s.as_str())
+            .unwrap_or("Ukjent");
+        let content = m.content.as_deref().unwrap_or("");
+        if !content.is_empty() {
+            conversation.push_str(&format!("{name}: {content}\n"));
+        }
+    }
+
+    if conversation.trim().is_empty() {
+        let result = serde_json::json!({
+            "status": "skipped",
+            "reason": "empty_conversation",
+            "communication_id": communication_id.to_string()
+        });
+        println!("{}", serde_json::to_string_pretty(&result).unwrap());
+        return Ok(());
+    }
+
+    let participant_names: String = participants
+        .iter()
+        .filter_map(|p| p.title.as_deref())
+        .collect::<Vec<_>>()
+        .join(", ");
+
+    let user_content = format!(
+        "Samtale: \"{comm_title}\"\nDeltakere: {participant_names}\nAntall meldinger: {}\n\n--- Samtalelogg ---\n{conversation}",
+        messages.len()
+    );
+
+    // 5. Kall LiteLLM
+    tracing::info!(message_count = messages.len(), "Sender til LLM for oppsummering");
+    let (summary_text, llm_usage, llm_model) = call_llm_summary(&user_content).await?;
+
+    tracing::info!(summary_len = summary_text.len(), "Sammendrag generert");
+
+    // 6. Bygg resultat
+    let tokens_in = llm_usage.as_ref().map(|u| u.prompt_tokens).unwrap_or(0);
+    let tokens_out = llm_usage.as_ref().map(|u| u.completion_tokens).unwrap_or(0);
+    let model_id = llm_model.unwrap_or_else(|| "unknown".to_string());
+
+    let mut result = serde_json::json!({
+        "status": "completed",
+        "communication_id": communication_id.to_string(),
+        "summary": summary_text,
+        "message_count": messages.len(),
+        "model": model_id,
+        "tokens_in": tokens_in,
+        "tokens_out": tokens_out,
+    });
+
+    // 7. Skriv til database hvis --write
+    if cli.write {
+        let requested_by = cli.requested_by.unwrap(); // Allerede validert
+        let summary_node_id = write_to_db(
+            &db,
+            communication_id,
+            &comm_title,
+            &summary_text,
+            messages.len(),
+            requested_by,
+            &model_id,
+            tokens_in,
+            tokens_out,
+        )
+        .await?;
+
+        result["summary_node_id"] = serde_json::Value::String(summary_node_id.to_string());
+    }
+
+    // 8. Output JSON til stdout
+    println!(
+        "{}",
+        serde_json::to_string_pretty(&result)
+            .map_err(|e| format!("JSON-serialisering feilet: {e}"))?
+    );
+
+    Ok(())
+}
+
+/// Kall LiteLLM for oppsummering. Returnerer (tekst, usage, model).
+async fn call_llm_summary(
+    user_content: &str,
+) -> Result<(String, Option<UsageInfo>, Option<String>), String> {
+    let gateway_url =
+        std::env::var("AI_GATEWAY_URL").unwrap_or_else(|_| "http://localhost:4000".to_string());
+    let api_key = std::env::var("LITELLM_MASTER_KEY").unwrap_or_default();
+
+    let model =
+        std::env::var("AI_SUMMARY_MODEL").unwrap_or_else(|_| "sidelinja/rutine".to_string());
+
+    let request = ChatRequest {
+        model,
+        messages: vec![
+            ChatMessage {
+                role: "system".to_string(),
+                content: SYSTEM_PROMPT.to_string(),
+            },
+            ChatMessage {
+                role: "user".to_string(),
+                content: user_content.to_string(),
+            },
+        ],
+        temperature: 0.3,
+    };
+
+    let client = reqwest::Client::new();
+    let url = format!("{gateway_url}/v1/chat/completions");
+
+    let resp = client
+        .post(&url)
+        .header("Authorization", format!("Bearer {api_key}"))
+        .header("Content-Type", "application/json")
+        .json(&request)
+        .timeout(std::time::Duration::from_secs(60))
+        .send()
+        .await
+        .map_err(|e| format!("LiteLLM-kall feilet: {e}"))?;
+
+    if !resp.status().is_success() {
+        let status = resp.status();
+        let body = resp.text().await.unwrap_or_default();
+        return Err(format!("LiteLLM returnerte {status}: {body}"));
+    }
+
+    let chat_resp: ChatResponse = resp
+        .json()
+        .await
+        .map_err(|e| format!("Kunne ikke parse LiteLLM-respons: {e}"))?;
+
+    let content = chat_resp
+        .choices
+        .first()
+        .and_then(|c| c.message.content.as_deref())
+        .ok_or("LiteLLM returnerte ingen content")?;
+
+    Ok((content.to_string(), chat_resp.usage, chat_resp.model))
+}
+
+/// Opprett sammendrag-node, belongs_to-edge, summary-edge og logg ressursforbruk.
+/// Returnerer ID-en til den nye sammendrag-noden.
+async fn write_to_db(
+    db: &sqlx::PgPool,
+    communication_id: Uuid,
+    comm_title: &str,
+    summary_text: &str,
+    message_count: usize,
+    requested_by: Uuid,
+    model_id: &str,
+    tokens_in: i64,
+    tokens_out: i64,
+) -> Result<Uuid, String> {
+    let summary_node_id = Uuid::now_v7();
+    let summary_title = format!("Sammendrag: {comm_title}");
+    let metadata = serde_json::json!({
+        "ai_generated": true,
+        "source_type": "communication_summary",
+        "message_count": message_count,
+        "communication_id": communication_id.to_string()
+    });
+
+    // Opprett sammendrag-node
+    sqlx::query(
+        r#"
+        INSERT INTO nodes (id, node_kind, title, content, visibility, metadata, created_by)
+        VALUES ($1, 'content', $2, $3, 'hidden'::visibility, $4, $5)
+        "#,
+    )
+    .bind(summary_node_id)
+    .bind(&summary_title)
+    .bind(summary_text)
+    .bind(&metadata)
+    .bind(requested_by)
+    .execute(db)
+    .await
+    .map_err(|e| format!("PG insert summary-node feilet: {e}"))?;
+
+    tracing::info!(summary_node_id = %summary_node_id, "Sammendrag-node opprettet");
+
+    // belongs_to-edge: sammendrag → kommunikasjonsnode
+    let belongs_edge_id = Uuid::now_v7();
+    sqlx::query(
+        r#"
+        INSERT INTO edges (id, source_id, target_id, edge_type, metadata, system, created_by)
+        VALUES ($1, $2, $3, 'belongs_to', '{}', false, $4)
+        "#,
+    )
+    .bind(belongs_edge_id)
+    .bind(summary_node_id)
+    .bind(communication_id)
+    .bind(requested_by)
+    .execute(db)
+    .await
+    .map_err(|e| format!("PG insert belongs_to-edge feilet: {e}"))?;
+
+    // summary-edge: kommunikasjonsnode → sammendrag
+    let summary_edge_id = Uuid::now_v7();
+    let summary_edge_meta = serde_json::json!({
+        "generated_at": chrono::Utc::now().to_rfc3339()
+    });
+
+    sqlx::query(
+        r#"
+        INSERT INTO edges (id, source_id, target_id, edge_type, metadata, system, created_by)
+        VALUES ($1, $2, $3, 'summary', $4, false, $5)
+        "#,
+    )
+    .bind(summary_edge_id)
+    .bind(communication_id)
+    .bind(summary_node_id)
+    .bind(&summary_edge_meta)
+    .bind(requested_by)
+    .execute(db)
+    .await
+    .map_err(|e| format!("PG insert summary-edge feilet: {e}"))?;
+
+    tracing::info!(
+        summary_node_id = %summary_node_id,
+        communication_id = %communication_id,
+        "Sammendrag knyttet til kommunikasjonsnode"
+    );
+
+    // Logg AI-ressursforbruk
+    let collection_id: Option<Uuid> = sqlx::query_scalar(
+        "SELECT e.target_id FROM edges e
+         JOIN nodes n ON n.id = e.target_id
+         WHERE e.source_id = $1 AND e.edge_type = 'belongs_to' AND n.node_kind = 'collection'
+         LIMIT 1",
+    )
+    .bind(communication_id)
+    .fetch_optional(db)
+    .await
+    .ok()
+    .flatten();
+
+    if let Err(e) = sqlx::query(
+        "INSERT INTO resource_usage_log (target_node_id, triggered_by, collection_id, resource_type, detail)
+         VALUES ($1, $2, $3, $4, $5)",
+    )
+    .bind(communication_id)
+    .bind(Some(requested_by))
+    .bind(collection_id)
+    .bind("ai")
+    .bind(serde_json::json!({
+        "model_level": "smart",
+        "model_id": model_id,
+        "tokens_in": tokens_in,
+        "tokens_out": tokens_out,
+        "job_type": "summarize_communication"
+    }))
+    .execute(db)
+    .await
+    {
+        tracing::warn!(error = %e, "Kunne ikke logge AI-ressursforbruk");
+    }
+
+    Ok(summary_node_id)
+}