# Feature: Live AI (Faktoid-oppslag & Referent)
**Filsti:** `docs/features/live_ai.md`

## 1. Konsept
AI-drevet analyse av sanntids transkripsjon. Opererer i to moduser med samme underliggende pipeline (Whisper → NER → handling), men ulik output.

## 2. Studio-modus: Faktoid-oppslag
Brukes i Studioet (se `docs/concepts/studioet.md`). En "virtuell co-host" som dytter relevante faktoider til programlederne i sanntid.

### 2.1 Dataflyt
1. Live transkripsjon (se `docs/features/live_transkripsjon.md`) leverer tekst-chunks.
2. Rust-tjenesten analyserer for egennavn (Named Entity Recognition).
3. Lynraskt oppslag i PostgreSQL: `SELECT * FROM factoids JOIN actors... WHERE actor.name = $1`.
4. Treff dytter `LiveFactoidEvent` via WebSocket til frontend.
5. SvelteKit-studio viser faktoiden lydløst i en egen boks.

### 2.2 Lagring
Live-transkripsjonsloggen er flyktig (TTL 30 dager):

```sql
live_transcription_log (
    id SERIAL,
    session_id UUID,
    chunk_timestamp TIMESTAMPTZ,
    chunk_text TEXT,
    matched_entities TEXT[],
    pushed_factoids UUID[],
    created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT now()
)
```

En nattlig jobbkø-jobb sletter rader eldre enn TTL.

## 3. Møte-modus: AI-Referent
Brukes i Møterommet (se `docs/concepts/møterommet.md`). Genererer referat og action points.

### 3.1 Dataflyt
1. **Under møtet:** Whisper transkriberer i chunks. Aha-markører fra deltakerne lagres med tidsstempler.
2. **Ved møteslutt:** En `meeting_summarize`-jobb opprettes i jobbkøen (se `docs/infra/jobbkø.md`).
3. Rust-worker sender transkripsjonen + Aha-markører til AI Gateway (`sidelinja/rutine`) med instruksjon om å generere:
   * Referat (strukturert Markdown)
   * Action points (foreslåtte Kanban-kort)
   * Identifiserte `#Temaer` og `@Aktører`
4. Referatet lagres som melding i relevant Tema-chat. Foreslåtte Kanban-kort vises for godkjenning.
5. `graph_edges` opprettes automatisk mellom møtesegmenter og identifiserte Temaer/Aktører.

### 3.2 Off-the-record
Når off-the-record er aktivt, stopper Whisper-strømmen og ingen data lagres. Visuell indikator i alle deltakeres grensesnitt. Transkripsjonen får et gap i tidslinja.

## 4. Kill Switch
Studio-modus har en **kill switch** — en synlig "Stopp AI"-knapp i studio-grensesnittet som umiddelbart:
1. Stopper NER-analyse av nye chunks
2. Skjuler faktoid-boksen
3. Logger tidspunkt og grunn (manuelt felt, valgfritt)

Nødvendig fordi AI-en kan dytte feil eller irrelevante faktoider under live innspilling. Programlederen må kunne slå den av uten å forlate studio-viewet.

Kill switch-status (`ai_enabled: bool`) lagres i kommunikasjonsnoden metadata i PG og synkes til alle klienter via WebSocket.

## 5. Instruks for Claude Code
* Begge moduser deler samme Whisper-pipeline — ikke dupliser transkripsjonskode.
* Studio-modus krever lav latens — hold NER-oppslaget raskt (indekserte spørringer).
* Møte-modus er asynkron — prosessér via jobbkøen etter møteslutt.
* All AI-kode peker på `http://ai-gateway:4000/v1`, aldri direkte til leverandør.
* Kill switch skal alltid være tilgjengelig i studio-modus — default: AI aktivert.
* Tilgang styres via `node_access`-matrisen.
