# Konsept: Kunnskapsgrafen (Utforsking og redigering)
**Filsti:** `docs/concepts/kunnskapsgrafen.md`

## 1. Konsept
Kunnskapsgrafen er Sidelinjas kjerne — et levende nettverk av Temaer, Aktører, Faktoider, Episoder og Segmenter. Inspirert av Logseq og Obsidian bygger den seg opp organisk gjennom daglig bruk og skaper "serendipity" (lykketreff) i research-fasen ved å synliggjøre uventede forbindelser.

## 2. Brukeropplevelse

### 2.1 Organisk vekst
Grafen vokser gjennom daglig bruk av Sidelinja:
1. **Chat-meldinger** med `#`-tags oppretter automatisk `MENTIONS`-relasjoner i grafen.
2. **AI Research-Klipperen** trekker ut aktører og faktoider fra innlimt tekst.
3. **Podcastfabrikken** kobler episode-segmenter til temaer og aktører.
4. **Møtereferater** trådes automatisk mot temaer og aktører av AI-referenten.

### 2.2 Visuell utforsking
En interaktiv graf-visning (se `docs/features/visuell_graf.md`) lar redaksjonen:
- Navigere nettverket rundt en Aktør eller et Tema (2-3 ledd ut)
- Dra streker mellom noder for å opprette nye relasjoner
- Filtrere etter nodetype, relasjonstype, tidsperiode eller fritekst
- Bruke `PART_OF`-hierarkier for fleksibel prosjektorganisering uten stive mappestrukturer

### 2.3 Søk
Full-text search på norsk (`to_tsvector('norwegian', ...)`) gjør det mulig å søke på tvers av alle episoder, segmenter og faktoider.

## 3. Komponenter

| Feature | Rolle i Kunnskapsgrafen |
|---|---|
| Kunnskapsgraf datamodell | Nodes/edges i PostgreSQL (se `docs/features/kunnskapsgraf_og_relasjoner.md`) |
| Visuell graf | Interaktiv D3.js/Vis.js-visning (se `docs/features/visuell_graf.md`) |
| Chat | Mentions (`#`/`@`) oppretter edges automatisk (se `docs/features/chat.md`) |
| AI Research-Klipper | Trekker ut aktører/faktoider til grafen (se `docs/features/ai_research_klipper.md`) |

## 4. Datamodell
Den tekniske datamodellen (nodes-supertabell, graph_edges, detailtabeller, deterministiske UUIDs, workspace-isolasjon) er dokumentert i `docs/features/kunnskapsgraf_og_relasjoner.md`.