# Feature Spec: Podcast-Statistikk
**Filsti:** `docs/features/podcast_statistikk.md`

## 1. Konsept
IAB-kompatibel lytterstatistikk bygget fra bunnen av. Vi fanger all rådata via Caddy, og bruker asynkron batch-prosessering for å bygge grafer og tall uten å belaste webserveren eller databasen med sanntids-skriving.

## 2. Arkitektur & Dataflyt
1. **Rådata (Caddy):** Caddy konfigureres til å skrive access-logs for stien `/media/podcast/*.mp3` til en formatert JSON-fil (f.eks. `/srv/sidelinja/logs/caddy/podcast_access.log`).
2. **Logrotate:** Standard Linux logrotate arkiverer loggene nattlig.
3. **Rust Batch Processor (Jobbkø):** Statistikkparseren kjøres som en `stats_parse`-jobb i den felles jobbkøen (se `docs/features/jobbkø.md`), med `scheduled_for` satt 1 time frem for periodisk kjøring. Workeren re-enqueuer seg selv ved fullføring.
   * **Steg A (Filtrering):** Leser JSON-loggen. Fjerner treff fra kjente bots ved å krysjekke `User-Agent` mot OPAWG (Open Podcast Analytics Working Group) sine åpne bot-lister.
   * **Steg B (Deduplisering):** Slår sammen byte-range forespørsler. Hvis samme IP og User-Agent har lastet ned deler av samme fil innenfor et 24-timers vindu, telles det som KUN én (1) nedlasting.
   * **Steg C (Geografi/Klient):** Mapper User-Agent til Podcast-klient (Spotify, Apple) basert på OPAWG-regler.
4. **Lagring (PostgreSQL):** Rust-programmet skriver det aggregerte resultatet inn i PostgreSQL (`episode_stats` tabell med felter for `date`, `episode_id`, `client_name`, `unique_downloads`).

## 3. Instruks for Claude Code
* Bruk Rust-biblioteket `serde_json` for rask parsing av Caddy-loggene.
* Dette programmet må skrives robust med tanke på at filer kan være låst av Caddy. Det bør tåle å avbrytes, og må holde styr på hvilken linje i loggfilen det prosesserte sist (f.eks. via en liten cursor-fil).
* Rålogger skal ALDRI lagres i PostgreSQL.